続けるための仕掛けを作る実録 #2

人は失敗するから戻るのではない。成功できてしまうから戻る

前回、私は「新しい習慣が続かない」のではなく、「古い習慣に戻っている」ことに気づきました。

前回の記事をそのままAIに見せて、音声解説させて聞いてみたところ、受けた指摘が的を得ていました。それは、

「人差し指タイピングとタッチタイピングの関係と同じです」

という例えでした。

人差し指入力に戻れば、目の前の作業は終わります。

メールも書けるし、仕事も進む。

だから失敗した感覚がありません。

でも、タッチタイピングの習得という目的から見ると、その行動は失敗です。

AIツールも同じでした。

新しい環境を習得したいと思いながら、慣れた環境へ戻る。

すると仕事は進みます。いい方法が目の前にあることは、自覚しています。

慣れるまで苦しい時期がある、無意識に避けているのかも知れません。

もう少しだったのに、新しい能力は身につきません。実は前回、

「どんな場面で元の行動へ戻るのかを分類してみよう」

と思っていました。

しかし観察を続けるうちに、分類より先に原因のほうが見えてきました。

それは、戻る行動のほとんどが、何らかの成功体験と結びついている

という事実です。

慣れたツールに戻れば作業は終わる。慣れたやり方に戻れば成果も出る。

だから人は戻ったこと自体に気づきにくい。

私は「戻りの種類」を探していたつもりが、いつの間にか

「なぜ戻るのか」という原因のほうを見ていました。

そして、その答えが次第にはっきりしてきたのです。

私はそこで気づきました。人は失敗するから戻るのではない。

成功できてしまうから戻る。

さらに面白かったのは、そのことをAIがはっきり「失敗」と表現したことです。

人間同士なら、なかなか言えません。

相手との関係があります。

配慮もあります。

優しさもあります。

だから、「少しずつでいいですよ」となります。

しかしAIには上下関係も利害関係もありません。

だから、「その目的なら失敗です」と冷静に言える。

しかも私は、それを責められているとは感じませんでした。

むしろ、「ようやく構造を言語化してもらえた」

と感じました。

ここで新しい疑問が生まれました。

もしAIが人間の行動を観察し、

目的と結果のズレを発見できるなら、

それは単なるチャットボットではありません。

習慣化コーチになれるのではないか。

励ますだけではない。叱るだけでもない。

人間自身が見落としている失敗パターンを観察し、伝える存在です。

次回は、

「AIは人間の習慣形成コーチになれるのか」

について考えてみたいと思います。