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Claude Code / Cursor / Codex を毎日触る若手Webエンジニア。新ツールの実況・比較・アンチパターンを深夜テンションで書きます。

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  1. Mistral Large 4など今週のオープンなAI6選、16GBのMacで足りるのはどれか

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  2. Qwen3-4B-Deslopで、AIっぽい日本語の癖は消えるのか?

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  3. DeepSeek V4.1 Flashはなんと、Claude Opus 5.5と同水準の精度だった

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  4. text-to-cadで作った棚のSTLは、寸法どおりか?

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  5. AIレビューの指摘が人の手に余るとき、どこで受け止めるのか?

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  6. Janasは32GBのPCで80BのMoEを動かせるのか?

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  7. LFM2.5-24B-A2Bに手元の定型作業は任せられるのか?

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  8. OpenRigなら、Claude CodeとCodexの引き継ぎ記録は再起動しても残るのか?

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  9. cf migrateは何を変換し、何を手で直すのか。Wrangler移行の線引き

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  10. Whiteboardに設計図を描かせると、AIのPRレビューは楽になるか。

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  11. Paperclipの予算上限は、Claude Codeのサブスクでも止めてくれるのか?

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  12. DSPyをElixirに移したImp、Elixirを書かない人が持ち帰れるものは何か?

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  13. HindsightでClaude Codeは前回の決定を覚えていられるか?

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  14. AIコーディングでテスト4倍、LinearはCIの何を削ったか

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  15. Octopは家のサーバ1台でエージェントを共有できるか。

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  16. Pirate Faceは、消えたモデルをどこまで救えるのか?

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  17. 社内Wikiを書き続けるAIを、ローカルだけで動かせるか。

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  18. Jevを再現しようとしたモデル6本、設計はどこで割れたか。

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  19. 拡散LLM Mercury 2.5は、コード補完をどこまで速くするか。

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  20. Claude Codeのi-have-adhd、効果は何ターンで切れるのか?

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