引き継ぎなしで続きを頼んだら、AIは古いままのファイルを信じてしまった
長いAI作業を翌日に新しいチャットで続けようとすると、前に決めたことをAIが忘れていて、説明し直す羽目になりますよ...
同じAIでも、プロンプト次第で出力の質は大きく変わります。このトピックでは、すぐ使えるプロンプト集と、指示の組み立て方そのものを学べる記事を集めました。
今週24本 / 累計132本
長いAI作業を翌日に新しいチャットで続けようとすると、前に決めたことをAIが忘れていて、説明し直す羽目になりますよ...
売上と経費の前月比の理由は、今月と先月の表に項目ごとの一言メモを添えてAIに渡すと、言葉にできます。返ってくるのは...
個人店のSNS選び方は、流行より、自分が週に発信へかけられる時間から決めるのがいいと思います。候補の媒体と週の時間...
アンケートの自由記述やお客様の声は、AIに貼って「どの声を根拠にしてよいか」を分けてもらうと、次に直すことが1つに...
業務委託契約書にサインする前のチェックは、お金、作業の範囲、やめ方のように、あとで困りそうな所から先に探すのが近道...
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職種別・目的別のプロンプト集、出力を安定させるプロンプトエンジニアリングの技法、役割設定や出力形式指定のような基本パターン、長い指示を整理するテンプレート設計までを扱います。GPTsのように、プロンプトを仕組み化して配る方法も紹介しています。
プロンプトエンジニアリングは今から学ぶ価値がありますか?
あります。モデルが賢くなるほど雑な指示でも動きますが、業務で同じ品質を繰り返し出すには、条件の整理と出力形式の指定が依然として効きます。基本パターンの記事から始めるのがおすすめです。
プロンプト集はそのまま使ってよいですか?
まずそのまま試して、出力を見ながら自分の業務の用語や条件に差し替えるのが早道です。各プロンプト集の記事に、カスタマイズのポイントを添えています。
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