Town AI完全解説｜メール・日程・朝ブリーフを学習する「AIアシスタント」

メール返信と日程調整、1日のなかでじわっと時間を持っていかれていないでしょうか。

Town AIは、それをまるごとAIに委ねてしまえるアシスタントです。

1通5分のメールが30通で2時間半。

それが毎日続く計算です。

a16zが$55Mを投じ、元Plaid CTOが作ったこのツールが、どういう仕組みで動いているのかを解説します。

メール返信と日程調整に消える時間を、AIが取り戻す

あなたも、こんな経験ありませんか。

メールチェック、返信、日程調整、議事録の要約——こうした仕事は、新しい価値を生むわけじゃないのに、誰かが触らないと回らないものですよね。

それが毎日積み重なって、本来やりたいことに使える時間が気づくとゼロになっている感覚。

「これ全部AIで巻き取れるんじゃないか」という発想で生まれたのが、Town AIです。

メールも日程も朝のニュースまとめも、まるごと渡してしまえる設計のAIアシスタントなんですよ。

どんな人が作って、どんな数字を出しているのか——そこを知ると、このツールへの見え方が変わってきます。

Town AIとは——a16zが$55Mを投じた「学習するAIアシスタント」

Town AI（公式名Town）は、2024年末に米国で設立されたAIアシスタントです。

2026年6月3日にシリーズAで$55M（約88億円）を調達したばかりで、累計調達額は$73M（約117億円）。

リード投資家はa16zで、Forerunner Ventures・First Round・Alt Capital・Convictionが共同投資しています。

Investing in Town | Andreessen Horowitz

a16z leads Town's Series A

a16z.com

元Plaid CTOと元Google AI責任者が作っている

CEOは Jean-Denis Grèze（ジャン＝ドニ・グレーズ）さん。

フィンテックAPI大手のPlaidで7年間CTOを務めた人で、その前はDropboxのエンジニアリングリーダーです。

共同創業者のTony Vincentさんも、Googleでディレクター・オブ・アプライドAIを担当し、その前はDropboxのデザイン責任者。

メール周辺の業務を10年以上見続けてきたメンバーが、本気で受信トレイを作り直しに来た、という構図ですね。

ウェイトリスト40万人、2ヶ月リテンション99%

数字が異質なんですよ、これ。

• 現在の利用者: 約10,000人（招待制）
• ウェイトリスト: 40万人超
• 2ヶ月リテンション率: 99%（自動化設定ユーザー対象）

「ウェイトリスト40万人に対して現ユーザー約10,000人」という比率から考えると、40倍の待機列があるツールです。

そしてリテンション99%。

AIツールは新しいうちに使われてすぐ飽きられるという流れが多いなか、カスタム自動化を1つでも設定したユーザーの2ヶ月リテンションが99%というのは、要するに「使い始めたらほぼ誰も辞めていない」ということですよ。

a16zがこの数字を投資理由として挙げているのが、腑に落ちます。

GmailとSuperhumanの上に「乗る」設計

Town AIの大事な特徴が、既存のメールクライアントを置き換えないこと。

GmailやSuperhumanの上にAIレイヤーとして乗っかる設計なので、いま使っているメールクライアントを変えずに導入できます。

「メールツールごと乗り換えてください」と言われると、過去のラベル設定もフィルターも全部やり直しで、それだけで導入が止まることが多いんですよね。

そこを切り離してくれているのは、相当に賢い設計だと思います。

5つの機能を見ると、取り戻せる時間が一気に具体的になるんですよ。

Town AIが代行する5つのメール・日程業務

ユーザーごとに「Townie」と呼ばれる個別AIアシスタントが生成され、次の5つを引き受けてくれます。

1つ目: 受信メールの返信ドラフトを自動生成

メールが届いた瞬間に、返信ドラフトが用意されます。

こちらは確認して「送る/送らない」を決めるだけ。

「何て返そう」と書き出しに迷う時間が、そのまま消えるんです。

なお、Xでは日本語と英語の両方を扱えるとの利用報告も上がっています（公式での言語対応の明記は未確認）。

2つ目: カレンダー予定の自動作成と日程調整

「○○さんと来週ランチ」のような曖昧な指示から、予定を入れてくれます。

日程調整メールのラリーも、Townieが間に入って処理してくれる設計です。

「空いてる日を教えてください→こちらの都合は→では確定で」という往復が全部なくなるイメージです。

3つ目: 打ち合わせ前のブリーフィング自動生成

打ち合わせの直前に、相手の経歴・過去のやり取り・関連資料をまとめたブリーフィングが届きます。

これがあると、打ち合わせ前に資料を漁る時間がまるごと消えるんですよ。

「この人、去年どんな話をしたっけ」と焦る場面もなくなります。

4つ目: 毎朝のニュースまとめ

朝起きたら、自分の業界や関心領域に絞ったニュースサマリーが届いている。

情報収集の起点をAIに渡してしまう発想ですね。

自分でRSSやX検索を回す時間が減る分、その時間を判断と思考に使える。

5つ目: 紹介メールの新規スレッドドラフト

「AさんとBさんを紹介したい」というシーンで、新規スレッドのドラフトを自動で書いてくれます。

件数が多くて、フォーマットも毎回似ている仕事なので、AIに向いている領域です。

このほかにも、文書の翻訳・転写・要約まで対応しています。

意識しておくと使い方が安定する考え方が3つあります。

ここが思ったより効くんですよ。

メール・日程をAIアシスタントに任せるための3つの原則

AIに業務を渡すときに意識している原則を3つ紹介します。

原則1: 「判断を含まない作業」から切り出す

AIに渡しやすいのは「下書きまで作る」「フォーマットに沿って整える」「過去事例から要約する」のように、判断の余地が少ない仕事です。

逆に、最終のYes/Noや、関係性に基づく文脈判断は人が握る。

料理に例えると、食材を切る・下準備するはAIが担い、最後の味付けと盛りつけだけ人間がやる、という分担に近いです。

この線引きを最初にやっておくと、AIに任せたあとで困りにくくなります。

原則2: AIは下書き、人は承認に徹する

理想は、自分の仕事を「承認だけ」に絞ることです。

Town AIの設計はこの考え方どおりで、Townieが書いた下書きを読んで送る/送らないを決める。

これだけで、メール業務が「書く時間」から「読む時間」に変わるんですよ。

同じ10分でも、「書く10分」と「読んで判断する10分」では消耗度がまるで違います。

その差が毎日積み重なると、けっこう大きいんですよね。

原則3: 学習するほど手離れが加速する

Town AIの強みのひとつが、使えば使うほど学習する点。

返信の癖、よく使う言い回し、関係者ごとのトーンを覚えていくので、最初は手を入れていたドラフトも、徐々にそのまま送れるレベルに上がっていきます。

ここを我慢して使い続けられるかが、AIアシスタント定着の分水嶺ですね。

一定期間使い込んだあとのTown AIは、もう手放せない状態になっている可能性が高い。

2ヶ月リテンション99%という数字は、そのことを指しているんだと思います。

あとは実際に動くだけです。

Town AIを今すぐ試す——ウェイトリスト登録と先行準備

最後に、今日から動けるアクションを2つ。

Town | The AI Assistant That Does the Work

Meet Town, the personal AI assistant that manages your inbox, schedules your meetings, and handles the busywork — working quietly in the background for you.

www.town.com

ウェイトリストに登録する

まずは公式サイトの town.com でウェイトリストに登録します。

iOS版アプリも公開されているので、先にダウンロードしておくとスムーズですね。

登録手順自体は数分で完了するシンプルな作りなので、最初に押さえておくと招待が来てからの動きが早いです。

Town Assistant App - App Store

Download Town Assistant by Town.com on the App Store. See screenshots, ratings and reviews, user tips, and more apps like Town Assistant.

apps.apple.com

待機期間に「AIに渡せる雑務」を棚卸しする

ウェイトリストが40万人超なので、招待が来るまでに時間がかかる可能性が高い。

そのあいだに、いまのメール・日程管理のなかから「AIに渡せそうな定型業務」をリスト化しておくと、招待が来た瞬間に効果が出ます。

候補は、上で挙げた5つの仕事（返信ドラフト、日程調整、ブリーフィング、ニュースまとめ、紹介メール）あたりから始めると取り組みやすいですね。

時間を生み出すツールを待つあいだに、何に時間を使いたいかを整理しておく。

それだけで、Town AIが手元に届いた瞬間の使い方が変わってくると思います。