AI副業 海外が証明した5つの稼ぎ方—月2400万円も狙える事実と日本での現実

こんにちは、海外AI副業ラボのゆいです。

ちょっと聞いてもいいですか。

「AIで副業」ってワード、最近どれだけ目にしましたか。

毎月5万円稼げます、ChatGPTで簡単副業、スキルゼロでOK。

見飽きましたよね。

私も去年まで全部試しました。情報商材も、noteも、クラウドソーシングも。

で、正直に言うと、稼げた月もあったけど「これを一生やりたいかと言われると……」って感じで。

そんなモヤモヤを抱えたまま、英語が苦手なくせに翻訳ツール片手に海外の事例を漁り始めたんですよ。

そしたら出てきた数字が——

月約1,975万円、月約2,528万円、年1.5億円。

しかも全員、社員ゼロ。完全1人。

「嘘でしょ」って声が聞こえてきそうですね。わかります、私も最初まったく信じてなかったので。

でもこれ、本人がYouTubeで普通に発言してる数字で、登記情報も動画も全部追えます。本当に現実に起きてることです。

この記事では、その「月2,528万円稼ぐ人たち」が何をやっているのかを5つのパターンに整理して、日本円換算・再現性評価つきで正直にまとめます。

甘い話はしません。「日本で主婦・会社員がやれるか」も辛口でスコア化します。

そして最後に、半年後の自分を変えるための30日プランを書きます。

※ 本記事の為替換算は2026年5月時点の概算（$1=158円）で計算しています。

月2,400万円のAI副業が海外では実在する話

正直、最初に見たとき笑いました。

「また盛ってる系の人か」って思ったんです。

でも調べれば調べるほど、これが本物だとわかってきて、笑えなくなってきました。

月1,975万円のAIインフルエンサー（riley brown）

riley brownさんという人がいます。

Riley Brown

I help businesses and individuals build with AI agents. On this channel, I break down AI agents for knowledge work and vibe coding. I've spent the last two years deep in the AI agent space, building products, shipping tools, and figuring out what actually works vs. what's just hype. I cofounded Vibecode (raised $9M, 10K+ paid users) and have 1.5M+ followers across platforms. I go broad (where AI is heading) and deep (the exact tools, workflows, and mistakes I make building every day). If you're trying to figure out how to use AI agents to build faster, this is the channel. All my agent skills will go here https://chorus.com/skills

www.youtube.com

AIで「vibe coding」と呼ばれる手法を広めた張本人で、今はvibecode.devの共同創業者です。

ChatGPTが公開された日にTikTokに投稿を上げて、それが2,000万再生。

2週間でフォロワー20万人。

その後、月収約1,975万円（$125k）まで持っていきました。

これは2024年にCody SchneiderのYouTubeチャンネル『Blueprint』のインタビュー動画で本人が発言した数字です。

2024年時点で複数プラットフォーム合計150万フォロワー超え（現在TikTokだけで63万人）。

広告収入とX Creator Payoutだけでも月約79万〜474万円のレンジに入ります（$5k〜30k/月）。

これがAI Influencer Pathです。

AIに関する発信で人を集めて、広告・スポンサー・自分のプロダクト販売で稼ぐモデル。

「インフルエンサーって特別な才能がある人の話でしょ」って思うかもしれません。

でも次の人を見てください。さらに衝撃です。

月2,400万円のAI自動化エージェンシー（nick saraev）

nick saraevさん。カナダの人で、AI自動化を企業に売るエージェンシーを2つ運営しています。

Nick Saraev

Hi 👋 I'm Nick. I've helped millions of people learn cutting-edge technology like Claude Code, Codex, N8N, & Antigravity. I first started in the agency world, founding two service businesses that scaled to a combined $160,000/m in revenue. Since then, I've worked with multibillion dollar enterprises, like Anthropic, Wix, and MrBeast (among many others!) This channel is a way for me to organize my thoughts while providing a guidepost for people that want to improve their AI skills, build an online business, and stay ahead of the rapid changes in both technology and the economy. To that end, you'll find Claude Code tutorials, Antigravity guides, n8n courses, sales masterclasses, and really anything I find interesting or impactful on a day-to-day basis. If you have any questions, feel free to ask and I'll happily respond in the comments! Thanks for reading.

www.youtube.com

2つ合計で月収約2,528万円（$160k）。

これ、月2,528万円ですよ。

本人がYouTubeで「2つのエージェンシーで月$160k」と公言しています。

何をやっているかというと、会社の業務プロセスをAIで自動化するシステムを作って、初期構築費（$500〜5,000＝約7.9万〜79万円）と月額保守費（$1,000〜5,000＝約15.8万〜79万円）を取るビジネスです。

5社と月額$3kの契約を結べば、月収$15k（約237万円）。

これが現実的なゴール設定として語られています。

ちなみに6時間の無料コースをYouTubeで公開していて、「DOEフレームワーク（Directive → Orchestration → Execution）」という独自の方法論まで全部出し惜しみなしで公開してます。

大事なことなのでもう一度言いますが、6時間、無料です。

年1.5億円のAI Micro-SaaSポートフォリオ（marc lou）

3人目、marc louさん。

Marc Lou | Indie Page

I was fired everywhere, so I hired myself. 42,851 entrepreneurs read Just Ship It: I share how to find startup ideas, launch fast, and get profitable 👇

marclou.com

正直、この人のストーリーで一番鳥肌が立ちました。

2021年、彼は破産状態でした。韓国のゴキブリだらけの小さなアパートに住んでて、所持金ほぼゼロ。

そこから2025年には年収約1.5億円（$1M+）。

何で稼いだか。

小さなAI×SaaSプロダクトを片っ端から作って公開する。それだけです。

代表作のShipFastが月収約3,160万円（$20k）、CodeFastが同じく月約3,160万円、TrustMRRが月約3,500〜4,900万円（$22k〜$31k、2025年末〜2026年初時点）。

これらを全部1人で運営してます。

ここがミソなんですが、彼は4年間で35個のプロダクトを作っています。

そのうちヒットしたのは5%。残り95%はほぼ稼げてないか死蔵です。

本人の口癖が「ship more things. attach to none of them.」。

日本語にすると「とにかく作って出せ。どれにも執着するな」。

破産状態から年1.5億円までの道が、この一言に凝縮されてます。

残り2パスの概要（AIエンジニア・AI×Web制作）

AI Engineer Path: 大手企業に雇われるか、フリーランスとして案件を取るパターン。年収レンジは$200,000〜$354,000以上（約3,160万〜5,593万円）。フリーランスなら時給$100〜300（約1.58万〜4.74万円）、企業との月額保守契約なら1社あたり$5,000〜15,000（約79万〜237万円）。sajjaad khaderさんやDeRoninさんが代表例です。

AI×Web制作 Path: AIでサイトをサクッと作ってローカルビジネスに売るモデル。pavloさんが代表例で、ウクライナ難民として$56（約8,848円）でアメリカに渡って、月収約474万円（$30k+）まで持っていきました。1案件$500〜3,000（約7.9万〜47万円）、月額保守$200〜1,000（約3.2万〜15.8万円）が相場。

5パスをまとめると——AIインフルエンサー、AI自動化エージェンシー、AI Micro-SaaS、AIエンジニア、AI×Web制作。

月収レンジは桁が違うけど、全員「ソロ（1人 or 超少人数）」で稼いでます。

「で、これ私たちにできるの？」って話、次の章で正直にスコア化します。

AI副業 5パスの「日本再現性スコア」を辛口で評価する

ここからが本題です。

海外の事例を紹介する記事は山ほどあります。

でも「日本でやれるか」を真面目に評価してる記事、ほぼないです。

だから私がやります。

評価軸（コードスキル必要度・初期資金・日本市場規模・到達月収）

スコアの基準はこの4つです。

• コードスキル必要度: プログラミングなしで始められるか。低いほど私たち向き
• 初期資金: 月いくら出せば回るか。数千円〜数十万円までレンジが広い
• 日本市場規模: 日本語圏に「お金を払う顧客」がどれだけいるか
• 到達月収の現実値: 海外の最大値ではなく、日本で頑張って届く水準

「海外で月2,400万円稼げるんだから日本でも！」みたいな煽りはしません。

日本市場は英語圏の20分の1以下です。

これを無視して語るのは詐欺と同じだと思ってます。

5パス比較表（再現性スコア・月収レンジ・スタート難易度）

下の表を見てください。再現性スコアは5段階（5が最高）。

ぶっちゃけ、コード書ける人はEngineerかMicro-SaaSが最速です。

でもこの記事を読んでる人の大半はコード書けないですよね。私もそうです。

そうなると現実的な選択肢は、Influencer、Automation、Web制作の3つ。

このうちコード不要で、日本でも顧客がいて、初期資金がほぼゼロなのはAI Influencer一択です。

次の章で、なぜこれが主婦・会社員にハマるのか説明します。

主婦・会社員に最も再現性が高いAI副業はこれ

先に結論。AI Influencer Path、これ一択です。

「インフルエンサーって、フォロワー10万人いる人の話でしょ？」って思いますよね。

違います。

日本ではフォロワー数千人〜1万人のスモールアカウントでも、月数万〜数十万円稼いでる人が普通にいます。

なぜAI Influencer Pathが日本でも機能するか

理由は3つあります。

1つ目、コード不要。発信内容を作るのも、画像を作るのも、全部AIに任せられます。AIネタを発信するのにAIを使うって、最強の自己完結ループです。

2つ目、初期資金がほぼゼロ。X、TikTok、note、全部無料でアカウント作れます。AIツールも月数千円のChatGPT Plusとかで足ります。

3つ目、主婦・会社員という属性が逆に武器になる。日本のAI発信、ほぼ男性エンジニアか情報商材屋に占拠されてます。「育児しながら」「フルタイムで働きながら」AIを使う等身大の発信、めちゃくちゃ需要があるのに供給が薄いです。

riley brownさんもsajjaad khaderさんも、共通点は「自分のリアルな経験を発信した」ことです。

彼らが特別なのは才能じゃなくて、ポジションです。

日本にもまだ空いてるポジション、めちゃくちゃあります。

フォロワー0人から始める最初のひと押し

「で、何から始めればいいの？」って話。

最初にやるのは発信じゃないです。観察です。

自分が読んでて面白いAI系アカウントを30個ピックアップして、その人たちが何を投稿してバズってるかをメモする。最初の1週間はこれだけでいいです。

ここで大事なのは、テーマを「広く」しないこと。「AI全般」じゃなくて「子育て中の主婦のためのChatGPT活用」とか「経理担当者向けのAI業務効率化」みたいに、絞り込みます。

絞れば絞るほど、最初の100フォロワーが集まりやすいです。これマジです。

具体的な30日プランは、この記事の後半でステップごとに細かく書きます。先に「なぜそれが効くのか」の構造を理解しておいてください。次の章で、稼げる人と稼げない人を分ける唯一の差を解説します。

AI副業で稼げる人と稼げない人の唯一の差「distribution」とは

ここからが、この記事で一番伝えたいパートです。

5パス全部を見たときに、共通する勝ち筋が1つだけあります。

それが「distribution（流通・集客）」です。

これに気づいたとき、本当に鳥肌が立ちました。

AI関係なく、ビジネス全部に効く法則だったんです。

技術力があっても稼げないエンジニアの落とし穴

エンジニアの方には申し訳ないんですけど、怒らないで聞いてほしいです。

「いいプロダクトを作れば売れる」って思ってる人、ほぼ全員稼げてません。

marc louさんが35個プロダクト作って5%しかヒットしなかったの、覚えてますか。

彼みたいなトップ層でさえ95%は外してます。

普通のエンジニアが1個作って「ヒットさせよう」って思うこと自体が、確率を無視してます。

じゃあヒットしてる5%は何が違うのか。

ヒットしたプロダクトは全部、作る前から「誰に届けるか」が決まってたんです。

marc louさんはTwitter（X）で2年かけてフォロワー20万人作ってから、そのフォロワーに向けてShipFastを出しました。だから1ヶ月で約632万円（$40k）売れました。

nick saraevさんも一緒です。YouTubeで自動化の知識を発信し続けて、その視聴者から「うちにも作って」と問い合わせが来るようになってから、エージェンシーをスケールさせました。

AIで何を作れるかは、もう問題じゃないんです。

誰に届けるかが全てです。

主婦がエンジニアより有利な場合がある理由

ここ、本当に大事なところなので少しゆっくり読んでください。

主婦・会社員はエンジニアと比べて技術スキルがありません。でも、「誰に届けるか」のチャネルを作る能力では、むしろ有利な場合があります。

理由は2つ。

1つ目、人間関係のネットワークが違う。

ちょっと想像してみてください。

ママ友とのLINEグループ、PTAの付き合い、子供の習い事仲間、職場の同僚。毎日の生活の中に「同じ悩みを持つ人」が無数にいます。

エンジニアの友達はだいたい全員エンジニアです。これがdistribution上は不利なんです。

「うちの子育て仲間に刺さる情報ならわかる」——これ、エンジニアには絶対に真似できない強みです。

2つ目、生活実感がある。

「うちの3歳児が朝起きないんだけど、ChatGPTに相談したら〇〇って言われた」みたいな投稿、エンジニアは書けません。

でも主婦は書けます。

この生活感がdistributionの源泉になります。

フォロワー2,000人ちょっとで月8万円稼いでる人がいます。テーマは「3歳児ママの時短料理AI術」。フォロワー数より、刺さる解像度です。

日本市場でのdistribution戦略の設計

日本市場でdistributionを設計するなら、押さえるべきことがあります。

• X: ストック性は弱いが、初動の認知獲得には最強。bot対策の影響でリーチは落ちてるが、AI系はまだ強い
• TikTok / YouTube Shorts: アルゴリズムが優秀で、フォロワー0でもバズる可能性がある
• note: ストック性が高く、検索からの流入が見込める。有料記事との相性が良い
• メルマガ / LINE公式: 一番ロイヤリティの高い読者を囲える。最終的な収益化はここに帰着する

最初は1〜2チャネルに絞ったほうがいいです。

最初からマルチチャネルでやろうとして燃え尽きる人、本当に多いです。

distributionは、習慣の問題です。

1日1投稿を半年続けられるかどうかで、全部が決まります。

ここまでが「なぜそれが効くのか」の話です。次が、具体的な動き方です。

AI副業を今日から動き出す30日アクションプラン

ここまで読んでくれた人へ。

本気で始めたい人だけ、ここから先を読んでください。

冷やかしの人は閉じてもらって構わないです。

それくらい、ここから書くことを実行する人だけが半年後に違う場所にいます。

「明日から始めよう」って思ってる人、それが危ないです。

明日になったらまた「来週から」になります。今日が唯一のチャンスです。

Week 1: 観察と方向性の固定（合計5時間）

最初の1週間は手を動かしません。

Xを開いて、AI系で月数十万円稼いでる人のアカウントを30個ピックアップしてください。

その中から、自分が「これなら毎日読みたい」と思える3人を選びます。その3人の直近30投稿を全部メモして、共通する要素を抜き出します。

文字数、絵文字の使い方、フックの形、CTA、画像の有無。全部観察します。

これやらずに発信始めると、ほぼ100%「何を書けばいいかわからない」状態になります。

観察1週間は、後の半年を救います。

Week 1のゴールは2つ。

• ベンチマーク3人と、自分が真似できる1つの「型」が決まっていること
• 自分が半年毎日書けるテーマが1つに絞れていること

Week 2-3: 最初の発信10本（合計10時間）

2週目から発信スタート。最初の2週間で10本書きます。1日1本ペースで十分です。

各投稿の構成はこれ。

1. 共感フック（読者の悩みを代弁）
2. 自分の体験（具体的にやったこと）
3. 結果（数字や変化）
4. 学び（一般化できる教訓）
5. CTA（リプ・フォロー・リンク誘導）

10本書いたら、自分の中で「これは書きやすい」と感じる型が見えてきます。その型を量産フォーマットにします。

ここで「フォロワー伸びない」って心折れる人が9割です。

でも最初の1ヶ月はフォロワー数じゃなくて、反応してくれた人の名前を覚えるほうが大事です。

最初の100人のファンが、後の100万円を作ります。

リプライしてくれた人、いいねくれた人、引用RTしてくれた人。全員名前を控えて、こちらからもリプライを返してください。これがdistributionの最初の種です。

Week 4: 商品の種を仕込む（合計5時間）

4週目で最初の有料商品を仕込みます。

「まだ早い」って思うかもしれません。

違います。

商品があるからこそ、発信に芯が通ります。商品がない人の発信って、結局「いいね稼ぎ」で終わるんです。

最初の商品はこのレベルで十分。

• ¥980〜¥1,980の有料記事
• 自分が一番得意な領域のノウハウを5,000〜1万字でまとめる
• noteで販売
• Xのプロフィール欄にリンクを貼る

初月の売上は数千円かもしれません。それでいいです。

売れた事実が、自分の発信に確信を与えます。

確信が出てくると、文章のトーンが変わります。トーンが変わると、フォロワーの伸び方が変わります。これがdistributionの正体です。

迷ってる時間がもったいないです。

今日やること、決まりましたか。

まとめ：AI副業はモデル選択よりdistribution設計が先

最後に、この記事の核心をもう一度書きます。

AI副業で稼げる人と稼げない人の差は、AIスキルじゃないです。

distributionです。

海外で月約2,528万円稼いでるnick saraevさんも、年1.5億円のmarc louさんも、月約1,975万円のriley brownさんも、全員「先に発信のチャネルを作ってから、商品を出した」人たちです。

逆に、いい商品を作ってから売り方を考えた人、ほぼ全員失敗してます。

私たち主婦・会社員には、エンジニアにはない強みがあります。

生活実感と、リアルなネットワーク。これがdistributionの種になります。

5パスの中で日本の私たちに一番現実的なのはAI Influencer Pathです。コード不要、初期資金ほぼゼロ、日本市場でも機能する。再現性スコア5/5は伊達じゃないです。

まず今日やってほしいのは、たった1つだけ。

自分が「これなら半年毎日書ける」と思えるテーマを1つだけ決めてください。

スマホのメモ帳でいいです。今この瞬間に書いてください。

それが、あなたのdistributionの最初の1歩です。

明日からじゃなくて、今日です。

今日始めた人だけが、半年後に「副業で家計が変わった」と言える側に立てます。

「また情報商材みたいなこと言って」って思った人、気持ちはわかります。

でも私がこの記事を書いたのは、海外の検証済みの事例を見て「これは本物だ」と思ったからです。

これからも海外のAI副業を片っ端から検証して、本当に使えるものだけ正直に書いていきます。

同じく「もう情報商材には騙されたくない」って思ってる人、また次の記事で会いましょう。