MoneyPrinterTurboの使い方｜GitHub5.5万スターのAI動画自動生成ツールを主婦が検証

「MoneyPrinterTurboっていうAIショート動画ツールが話題らしいけど、私みたいな主婦でも使えるの？」

「情報商材を買ったけど、結局稼げなかった」

「AIで自動化って聞いても、どうせ英語のツールでしょ」

そう思うでしょ。

私も最初は全部そう思ってた。

先に結論。

MoneyPrinterTurboは、テーマを入力するだけでAIショート動画を1本丸ごと自動生成してくれる無料ツールです。

台本、ナレーション、字幕、映像素材、BGM——全部AIがやる。

GitHubスター数5.5万超え。

海外のAI副業界隈では常識レベルで使われてるのに、日本語の解説記事がほぼ存在しない。

「これ、なんで誰も紹介してないの？」って本気で思ったので、実際に触って検証しました。

これ、マジです。

MoneyPrinterTurboとは？GitHub5.5万スターの無料AI動画生成ツール

海外では常識なのに日本語情報がほぼない

MoneyPrinterTurboは、中国のエンジニアが開発したオープンソースのAIショート動画生成ツールです。

MITライセンスで公開されていて、誰でも無料で使えます。

GitHubのスター数は5.5万超え。

これがどれくらいすごいかっていうと、有名なAIツール「Stable Diffusion WebUI」が約16万スター（2026年4月時点）です。

5.5万スターって、個人開発のツールとしては有名OSSプロジェクトと肩を並べるレベルの異常な数字。

海外のYouTubeやRedditでは「MoneyPrinterTurbo使ってみた」系の投稿が大量にあります。

日本でやってる人、ほぼいない。

理由はシンプルで、READMEが中国語と英語しかないから。

日本人が見つけにくい構造になってるんです。

ここ大事だから聞いて。

だからこそ、今が参入チャンスでもある。

VrewやPictoryとの違い（完全無料 vs 月額課金）

「AIで動画作れるツールなんて他にもあるじゃん」って思うでしょ。

わかる。

私も最初はそう思ってました。

でも比較してみたら、コスト面の差がエグい。

VrewもPictoryもいいツールだけど、無料プランだと制限がキツい。

月額課金が前提の設計です。

MoneyPrinterTurboは「無制限に動画を作れる」のが最大の強み。

これ何が嬉しいかっていうと、量産テストができるんです。

どんなジャンルが伸びるか、どんなテーマが再生されるか、お金をかけずに試行錯誤できる。

副業の初期段階で一番大事なのは「低コストで数を打てること」でしょ。

そこにドンピシャなツールです。

次は「実際にどんなことができるのか」を見ていきます。

機能の話に入るんですが、ここが一番テンション上がるパートです。

MoneyPrinterTurboで何ができるか（機能一覧）

テーマを入力するだけでショート動画が自動完成する仕組み

使い方はびっくりするほどシンプルです。

1. Web UIを開く
2. テーマやキーワードを入力する（例：「朝活の効果」「節約術」）
3. 動画の設定を選ぶ（縦動画か横動画か、ナレーションの声など）
4. 「生成」ボタンを押す
5. 数分待つと完成動画がダウンロードできる

裏側ではこういう処理が自動で走ります。

• AIがテーマに合った台本を自動生成
• 台本に合った映像素材をPexelsやPixabayから自動取得
• ナレーション音声を合成
• 字幕を自動生成・配置
• BGMを追加
• すべてを結合して1本の動画に仕上げる

つまり、「動画編集スキル」が一切いらない。

テーマさえ思いつけば、あとはAIが全部やってくれます。

料理に例えると、食材・調理・盛り付けまで全部やってくれる調理ロボットです。

あなたは「今日は鶏肉で」って言うだけ。

顔出しも声出しも不要です。

カメラの前に立つ必要はゼロ。テキストのテーマを入力するだけで、顔出しなしのショート動画が完成します。これが「主婦でも始めやすい」と言われる最大の理由のひとつです。

対応AIモデル（DeepSeek/Gemini/OpenAI等）と無料運用の選択肢

ちょっと待って、ここがこのツールのキモです。

MoneyPrinterTurboは台本生成にLLM（大規模言語モデル）を使います。

対応モデルは10以上あるんですが、主婦目線でまず言いたいのは「2択で迷わなくていい」ということ。

コスト重視で選ぶなら、DeepSeekかOllamaの一択です。

DeepSeekは登録時に500万トークン分の無料クレジットがもらえます（30日期限付き）。

期限後も月数百円程度で運用できます。

Ollamaはローカル実行なので、初回モデルダウンロード後はインターネット接続なしで動きます。

この2つの詳しい設定方法は後のセクションで説明します。

他にもOpenAI（GPT-4o等）、Google Gemini、Azure OpenAI等、10以上のLLMに対応しているので、すでに使い慣れたサービスがあればそちらも使えます。

縦動画・横動画・字幕・ナレーション・BGMの自動生成

MoneyPrinterTurboが対応している動画フォーマットは2種類です。

• 縦動画（9:16）: 1080x1920px。YouTube Shorts、TikTok、Instagramリール向け
• 横動画（16:9）: 1920x1080px。通常のYouTube動画向け

ショート動画副業を狙うなら、縦動画9:16の一択です。

ナレーション（TTS）は2種類から選べます。

• Edge TTS: Microsoft製。高速で自然な音声。無料
• Azure TTS: より高品質だが、Azureのアカウントが必要

日本語のナレーションにも対応してます。

字幕のカスタマイズも細かくできます。

• フォント種類
• 文字サイズ
• 文字色・縁取り色
• 表示位置（上・中央・下）

つまり、自分のチャンネルの色に合わせて統一感を出せるということ。

他のAI生成っぽい動画との差別化ポイントになります。

BGMはランダム選択か、自分で音楽ファイルを指定するか選べます。

ここまで全部自動でやってくれるツールが無料って、正直バグってると思う。

動画編集ソフトを月額で借りてたことを考えると、この差は「あのお金、なんだったんだろう」って気持ちになります。

次はセットアップ手順です。

「難しそう」って思うかもしれないけど、方法を正しく選べば思ったよりラクです。

MoneyPrinterTurboのセットアップ手順（Windows/Mac/Docker対応）

必要なものリスト（APIキー・Python等）

セットアップに必要なものを整理します。

必須:

• PC（Windows 10以上 / macOS 11.0以上）
• CPU 4コア以上、メモリ4GB以上
• Python 3.11（Docker版なら不要）
• LLMのAPIキー（DeepSeekなら無料で取得可能）

不要なもの:

• GPU（グラフィックボード）
• プログラミングの知識
• 動画編集ソフト

GPUが不要ってのが地味にデカい。

「ゲーミングPCじゃないと無理でしょ」って思ってたなら、それは関係ない。

普通のノートPCで動きます。

セットアップの方法は3つあります。

1. Docker版（推奨）: Dockerをインストールしてコマンド1つで起動
2. ソースコード版: Pythonをインストールして手動セットアップ
3. Google Colab版: Google Colabでブラウザから即実行（PCスペック不要）

PCのスペックに自信がない人は、Google Colabが一番ラクです。

ただし、Google Colabで動かす場合はGoogleアカウントに加えて、ngrokアカウント（無料で作成可能）も必要になります。

DeepSeekを使ったゼロ円運用の設定方法

これ知ったとき、鳥肌立った。

DeepSeekのAPIキーを使えば、MoneyPrinterTurboを超低コストで運用できます。

手順はこうです。

1. DeepSeek Platformにアクセスしてアカウント作成
2. APIキーを発行（無料）
3. MoneyPrinterTurboの設定画面で「LLM Provider」を「DeepSeek」に変更
4. 発行したAPIキーを入力
5. モデルを「deepseek-chat」に設定

# config.toml の設定例
[app]
llm_provider = "deepseek"

[deepseek]
api_key = "sk-xxxxxxxxxxxxxxxx"
model_name = "deepseek-chat"
base_url = "https://api.deepseek.com"

これだけです。

OpenAIのAPIキーは月額で数百円〜数千円かかるけど、DeepSeekなら新規登録時の500万トークン無料枠（30日期限）から始められて、期限後も月数百円程度。

「お金かけたくないけど試してみたい」って人は、まずDeepSeekから始めてください。

つまずきやすいポイントと解決策

正直に言います。

セットアップは「超簡単」とは言えません。

非エンジニアだと、1〜2時間はかかると思ってください。

「え、思ってたより大変じゃん」って思うかもしれない。

その気持ち、よくわかる。

でも、よくあるつまずきポイントを知っておけば、時間は半分に縮まります。

一番ラクなのは、Docker版を使うことです。

Docker Desktopをインストールして、以下のコマンドを実行するだけ。

git clone https://github.com/harry0703/MoneyPrinterTurbo.git
cd MoneyPrinterTurbo
docker compose up

これでブラウザから http://localhost:8501 にアクセスすれば、Web UIが立ち上がります。

StreamlitベースのUIなので、見た目もわかりやすいです。

セットアップが終わったら、いよいよ実際に動かしてみましょう。

ここからが「本当にこれ動くの？」という疑問への答えです。

実際にAIで動画を生成してみた（品質レポート）

テーマ入力から完成まで何分かかったか

で、実際やってみたんですよ。

テーマは「朝5時起きを1ヶ月続けた効果」にしてみました。

結果はこうです。

5分で1本のショート動画が完成しました。

冗談じゃなくて本当の話です。

手作業で動画を編集したら最低30分、慣れてない人なら1〜2時間かかる作業です。

それが5分。

パートで時給1,000円だとして、30分の作業が1回削減されるたびに500円分の時間が浮く計算です。

月100本作るなら、手作業との差は50時間——時給換算で5万円分の時間です。

字幕・ナレーション・素材の品質は使えるレベルか

ぶっちゃけると、品質は「そのまま投稿しても違和感ないレベル」と「ちょっと手直しが必要なレベル」の間です。

良かった点:

• Edge TTSの日本語ナレーションは思ったより自然。特に「朝活」「節約」といった日常的な語彙が中心のテーマは、落ち着いた女性声でスムーズに読み上げてくれた。BGMとのなじみも良く、聞いていて違和感がなかった
• 字幕のタイミングはほぼ正確
• BGMの音量バランスが適切

微妙だった点:

• 映像素材がテーマとズレることがある。「朝5時起き」のテーマで生成したら、夕暮れの海岸やオフィスシーンが混入するケースがあった。視聴者が「この映像、関係なくない？」と感じるシーンは手動で差し替えた
• 台本が英語ベースで生成されるため、日本語に翻訳した際に不自然な表現が混じる。「それはあなたの体に良い影響を与えるでしょう」のような、翻訳調のぎこちない文体が出ることがある
• 字幕フォントのデフォルトが英語向けなので、日本語フォントに変更が必要

結論としては、「8割完成品を5分で作って、残り2割を手動で微調整する」という使い方がベストです。

ゼロから作るより圧倒的に速い。

完璧は求めず、「下書き自動生成マシン」として使うのが正解でしょう。

品質の話はここまで。

次は本題——「で、実際に稼げるの？」という話です。

数字で正直に説明します。

MoneyPrinterTurboでショート動画副業は稼げるか（収益の現実）

月何本のAI動画量産が現実的か

ここからが本題。

MoneyPrinterTurboを使えば、1本5分で動画を作れます。

じゃあ1日にどれくらい作れるか。

• テーマ考案: 10分で5テーマ
• 動画生成: 5分 × 5本 = 25分
• 微調整・確認: 10分 × 5本 = 50分
• 合計: 約1時間半で5本

1日5本 × 月20日 = 月100本。

パートの合間に1日1時間半確保できれば、月100本は現実的な数字です。

ただし、これは「量を打って当たりを探すフェーズ」の話です。

全部が再生されるわけじゃない。

100本作って、バズるのは2〜3本あればいいほうです。

でもその2〜3本が見つかれば、そのジャンルに特化して効率を上げられる。

だから最初は量。

お金をかけずに量を打てるMoneyPrinterTurboは、この戦略と相性が抜群です。

どのジャンル・プラットフォームが狙い目か

海外の事例を調べると、AI生成ショート動画で再生されやすいジャンルが見えてきます。

再生されやすいジャンル:

• 雑学・豆知識系（「知らなかった〜」と思わせる系）
• ライフハック・生活術
• 歴史の意外なエピソード
• 心理学・行動経済学ネタ
• 名言・モチベーション系

プラットフォーム別の特徴:

数字見てください。

正直に言います。

ショート動画の広告収益だけで「月10万」は相当ハードルが高い。

月100本投稿して、仮に月間100万再生されたとしても、YouTube Shortsなら収益は5,000円〜5万円程度。TikTokのCreator Rewards Programなら6〜15万円ですが、1分以上の動画が条件です。

「月100万！」とか言ってる情報商材屋は、この数字を絶対に見せない。

だから私は正直に言います。

稼げる人と稼げない人の分かれ目

ショート動画の広告収益だけで生活するのは、正直厳しいです。

でも「副業として月2〜5万円」なら、十分に狙える。

パートで月2〜5万を増やそうと思ったら、週何時間余計に働かなきゃいけないか——想像してみてください。

MoneyPrinterTurboで同じ金額を狙うなら、1日1時間半の作業量です。

稼げる人と稼げない人の違いは明確です。

稼げる人:

• 量を打てる（MoneyPrinterTurboで効率化）
• データを見て改善できる（どの動画が伸びたか分析する）
• 広告収益以外のマネタイズも組み合わせる（アフィリエイト、自社商品誘導）

稼げない人:

• 3本作って反応がなくて辞める
• 「AIで自動化」に期待しすぎて微調整をサボる
• 広告収益だけに頼る

ここがミソなんだけど、本当に稼いでる人は、ショート動画を「集客導線」として使ってます。

動画で興味を引いて、プロフィールから自分のブログやアフィリエイトリンクに誘導する。

動画そのものの収益はおまけ。

MoneyPrinterTurboで動画を量産して、その動画を集客の入り口にする。

この考え方ができるかどうかが、分かれ目です。

「でも著作権とか大丈夫なの？」——その疑問、次で答えます。

MoneyPrinterTurboの注意点とよくある質問

著作権・素材の権利関係は大丈夫？

これ、一番気になるところでしょ。

MoneyPrinterTurboが使う映像素材は、PexelsとPixabayから取得されます。

どちらもフリー素材サイトで、商用利用OK・クレジット表記不要です。

ナレーション音声はAIが生成するので、著作権の問題はありません。

BGMはツールに同梱されているものか、自分で用意したものを使います。

つまり、デフォルト設定で生成した動画は、基本的に著作権の問題なく使えます。

ただし、1つ注意点があります。

AIが生成した台本の内容が、既存の著作物と類似する可能性はゼロではありません。

生成された台本は必ず目を通して、問題がないか確認してください。

YouTubeのAI生成コンテンツポリシー

2024年以降、YouTubeではリアルに見えるAI生成コンテンツについて、開示が義務付けられています。

具体的には、AI生成動画をアップロードする際に「AI生成コンテンツが含まれている」と申告する項目があります。

現時点では、AI生成だからといって収益化が拒否されるわけではありません。

ただし、今後ポリシーが変更される可能性はあります。

リスクヘッジとして、AI生成動画をベースに自分で編集を加える（テロップ追加、カット編集、独自のナレーションを被せる等）のがおすすめです。

OpenAIなしでMoneyPrinterTurboは使えるか

使えます。

前述のDeepSeekやOllamaを使えば、OpenAIのAPIキーは一切不要です。

DeepSeekは登録時の無料枠で始められ、Ollamaは完全ローカル実行なので継続コストもゼロ。

さらに、Google GeminiもAPIに無料枠があり、ゼロ円スタートの選択肢としておすすめです。

自分のPCスペックや用途に合わせて3つから選べるので、「OpenAIを使わなければいけない」という制約は一切ありません。

まとめ：MoneyPrinterTurboをおすすめする人・しない人

最後に、MoneyPrinterTurboを使うべき人と、そうじゃない人を整理します。

おすすめする人:

• お金をかけずにショート動画副業を始めたい人
• 「まず量を打って、当たりジャンルを探したい」人
• 動画編集スキルがないけど、ショート動画に挑戦したい人
• 顔出しなしで副業を始めたいけど、何をしたらいいかわからない人
• 海外のAIツールを触ってみたい好奇心がある人

おすすめしない人:

• 「ボタン1つで月100万」を期待してる人
• 完璧な品質の動画を求める人（プロの動画編集者には敵わない）
• PCの初期設定で挫折しやすい人（その場合はGoogle Colabを推奨）

まず今日やってほしいのは、たった1つだけ。

MoneyPrinterTurboのGitHubページを開いて、READMEを眺めてみてください。

GitHub - harry0703/MoneyPrinterTurbo: 利用AI大模型，一键生成高清短视频 Generate short videos with one click using AI LLM.

利用AI大模型，一键生成高清短视频 Generate short videos with one click using AI LLM. - harry0703/MoneyPrinterTurbo

github.com

英語か中国語だけど、画面のスクリーンショットを見るだけで「あ、こういうツールなんだ」ってイメージが掴めます。

PCスペックに自信がなければ、Google Colabのノートブックを開いて、ブラウザだけで試してみて。

Google Colab

colab.research.google.com

パートに出る前の30分で、1本目のAI動画が完成しますよ。

日本でやってる人、ほぼいない。

だからこそ、今が一番早い。