あなたのXを「自分史」に変える｜過去の投稿を分析・整理するツール　取扱説明書　【Twitter分析　自己分析　個人開発】

あなたのXの過去を、ちょっと探検してみよう。

「昔、自分はXで何を書いていたんだろう？」

「どんな言葉をよく使っていた？」

「いつごろ、何に夢中になっていた？」

ツイート・フィールドノートは、そんな疑問を調べるためのツールです。

Xからダウンロードしたアーカイブを読み込むと、過去の投稿をもとに、投稿の量・時間・言葉・話題などの傾向を整理してくれます。

さらに、投稿をMarkdown形式の日記として書き出して、Obsidianなどで使うこともできます。

まずは tweets.js を用意しよう

最初に必要なのは、Xのアーカイブに入っている

tweets.js

というファイルです。

Xからダウンロードしたデータの中にあるdataフォルダを探してみてください。

もし投稿データが複数のファイルに分かれていても大丈夫。複数のファイルをまとめて読み込めます。

ファイルを見つけたら、ツールのファイル置き場へドラッグ＆ドロップ。

これで探検の準備は完了です。

5つの場所を探検しよう

データを読み込むと、画面には5つのメニューが表示されます。

① 台帳サマリー
② 投稿リズム
③ 観察ログ
④ 語句タイムライン検索
⑤ Markdown日記化

それぞれ役割が違います。

① 台帳サマリー

まずは「全体」を見てみよう

ここでは、あなたのX活動をざっくり確認できます。

たとえば、

投稿は全部で何件あった？

・RTを除くと何件？
・いつからいつまで投稿していた？
・1投稿は平均何文字？
・リプライはどのくらい？
・URLやハッシュタグはどのくらい使った？

といった情報が表示されます。

いわば、あなたのX活動の「プロフィール帳」です。

なお、このツールでは基本的にリツイートを分析対象から外し、自分が投稿した内容を中心に調べます。

② 投稿リズム

「いつ投稿していた？」を調べよう

ここでは、投稿した時間や時期をグラフで確認できます。

たとえば、

月別 → どの月にたくさん投稿していた？

時間別 → 朝型？ 夜型？

曜日別 → 平日と休日、どちらに投稿が多い？

投稿元 → どのアプリやサービスから投稿していた？

などを確認できます。

「この時期、めちゃくちゃXやってたな……」

なんていう、自分でも忘れていた時代が見つかるかもしれません。

③ 観察ログ

「自分の言葉」を調べてみよう

ここでは、投稿にどんな言葉が登場していたのかを調べます。

たとえば、

・「私」「僕」「自分」などの一人称
・「好き」「楽しい」「面白い」などのポジティブな言葉
・「不安」「疲れた」「悲しい」などのネガティブな言葉
・「絶対」「必ず」などの断定的な言葉
・「たぶん」「かもしれない」などの保留する言葉
・「つまり」「なぜなら」などの論理的な言葉
・「！」や「？」などの記号

などです。

「自分では気づかなかったけど、この言葉よく使ってるな」

という自分の文章のクセを発見できます。

④ 語句タイムライン検索

 気になる言葉の「歴史」を調べよう

「映画」「仕事」「ライブ」「好き」など、気になる言葉を検索してみましょう。

すると、その言葉が

いつ、どのくらい登場したのか

をグラフで確認できます。

集計は、

日・月・年

から選べます。

さらに、検索した言葉が実際に登場した投稿も、新しいものから確認できます。

たとえば、

「昔はよく『映画』って書いてたけど、最近はどうだろう？」

そんな疑問を、過去の投稿までさかのぼって調べられます。

⑤ Markdown日記化

 Xの投稿を「自分の記録」に変身させよう

最後は、少し特別な機能です。

投稿を日付ごとのMarkdownファイルにまとめて、ZIP形式で書き出せます。

たとえば、

2024年 → 1月 → 2024-01-01.md

のように、年 → 月 → 日の順番で整理されます。

さらに、投稿からよく登場する内容語や感情語を見つけて、

[[映画]]
[[楽しい]]

のようなラベルも自動で付けます。

「関連キーワード」「感情語」の台帳も作られるため、Obsidianなどのリンク型ノートアプリに入れると、「この言葉が登場した日はいつ？」という探し方もできます。

設定では、作成する内容語・感情語のラベル数も変更できます。最初はそのまま使えばOKです。

準備ができたら、「ZIPをダウンロード」を押してください。

AIにも調べてもらえる！

 「観察ログ」には、分析したデータをAIに渡すための専用プロンプトを作る機能があります。

プロンプトをコピーしてAIに貼り付ければ、

「この投稿データから、どんな傾向が見える？」

という、さらに深い分析をお願いできます。

ただし、ここは大切。

このツールは性格診断ではありません。

「この言葉をよく使うから、あなたは絶対こういう性格！」

と決めつけるものではありません。

あくまで、

「Xでは、こんな言葉や行動の傾向が見られた」

という観察データを集めるためのツールです。

AIに分析してもらう場合も、SNS上の自分と、現実の自分を混同しないようにしましょう。

🔐 データは大丈夫？

このツールの処理はブラウザの中で完結します。

読み込んだXのデータを、どこかのサーバーへ送信して分析する仕組みではありません。

安心して、自分の過去を探検してください。

🧭 おすすめの使い方

初めてなら、この順番がおすすめです。

① tweets.jsを読み込む
 ↓
② 台帳サマリーで全体を見る
 ↓
③ 投稿リズムで「いつ投稿していたか」を見る
 ↓ ④ 観察ログで「どんな言葉を使っていたか」を見る
 ↓
⑤ 気になる言葉をタイムライン検索する
 ↓
⑥ AIに分析してもらう
 ↓
⑦ 最後にMarkdown日記として保存する

さあ、過去の自分を探しに行こう.

Xのアーカイブには、ただの「昔の投稿」が眠っているわけではありません。

そこには、

そのとき好きだったもの。
夢中になっていたこと。
考えていたこと。
何気なく使っていた言葉。
そして、今では忘れてしまった自分。

が残っています。

ツイート・フィールドノートは、それらを見つけるための小さな探検道具です。

さあ、tweets.jsを持って。

あなたのXの過去を、もう一度のぞいてみましょう。

購入前にご確認ください

本アプリは個人開発によるローカル動作型アプリケーションです。すべてのPC・OS・ブラウザ環境での動作を保証するものではありません。重要なデータを扱う場合は、必ずバックアップを取ってご利用ください。 詳細な免責事項・利用上の注意事項は、購入後にご確認いただけます。

✅ツールはこちらからダウンロードしてください。