いま「プロンプトの工夫」より「スキルの蓄積」だと思っていいのか

AIとの付き合い方が、少し変わり始めた話

ChatGPTを使い始めた頃は、どうすれば思い通りの回答を得られるか、プロンプトの書き方をいろいろ工夫していました。

詳しい条件を加えたり、役割を指定したり、何度も言葉を修正したり。少しずつ上手に使えることが、AI活用の上達だと思っています。

ところが、AIエージェントという言葉を知り、実際に使おうとしたとき、思った以上に難しさを感じます。

ツールの操作方法が分からないという話ではありません。もっと手前にある目に見えにくい壁にあたっているのです。

プロンプトとスキルは、見た目がよく似ている

最初に気づいたのは、プロンプトもスキルも、基本的には普通の言葉で書かれているということです。

どちらも日本語で、特別なプログラミング言語を覚える必要はありません。

そのため、つい同じようなものとして考えてしまいます。

しかし、役割は相当に違います。

プロンプトは、その場でAIにお願いするための言葉です。一方、スキルは、作業の手順や条件、判断のルールなどを整理し、何度でも使えるようにまとめたものです。

言い換えれば、プロンプトが「今回のお願い」なら、スキルは「次回も使える仕事の手順書」です。

AIに付箋紙で渡すのか、綴じたバインダーを与えるのか。相当違います。

この違いは、言葉にすると簡単ですが、実際に理解するまでには少し時間がかかりました。

記事を投稿する従来式のプラットフォームでは、一度も考えたことさえもなかったのです。このサイトは、新しいAIを学びながら「アウトプット」するAimanaVoです。そんなAimanaVoの文化に触れてから、ようやくその違いが見えてきました。

自分の作業を、もう一度使える形にする難しさ

もう一つ、壁になったことがあります。それは、自分が普段やっている作業を、他の場面でも使える手順に整理することです。

人間は、経験をもとに無意識に判断しています。ところが、その判断をAIに伝えようとすると、何を考え、どんな条件で、どの順番に進めているのかを言葉にしなければなりません。

これが意外と難しいのです。

いままでは、モノを想像するとき一人の頭脳だけだったのが、AIも参加できるようになりました。だから難しいというより「思ってもみなかった」のほうが正しいです。

最初は、AIエージェントが分らないのかな？とも思っていました。AIエージェントもプロンプトで何とかしようと思っていたのかも……。

チャットが新しくなれば、それまでの会話で共有していた前提や条件も引き継がれません。「ああ、ここなのかな…」

毎回同じ説明を繰り返すより、必要な手順やルールをスキルとして整理しておけば、別の場面でも再利用できます。

AIの回答が期待と違ったときも、単に「AIの調子が悪い」と考えるのではなく、手順や条件の伝え方に改善できるところがないか、見直すきっかけになります。

AIエージェントを使う前に、知っておきたいこと

ここまで考えて、ようやくAIエージェントとの関係が見えてきました。

CLIやClaude Codeが難しかったのではない、ツールの設計でもない、もう少し別の感覚部分なので、どこにも説明書やマニュアルがない部分です。

AIエージェントは、単に質問に答えるだけでなく、与えられた役割や条件に沿って、複数の作業を進めていく仕組みです。

そのとき、何を任せるのか、どんなルールで動いてもらうのかが重要になります。

「どんなルールが要るの？」を逆算すれば、「ドメイン知識」はやっぱり必要だし、「エンジニア的な設計能力」に話しが戻ってきます。

  スキルという考え方を知っていれば、AIに仕事を任せるときにも、作業を整理して伝えるという発想が自然に出てきます。だから、難しそうなHermes Agent とかRAGやMCPクライアントの設定でも、そこではなかったのです。  

それよりも、毎回その場限りの質問をする感覚だけでは、せっかくのエージェント機能も十分に活用できないかも知れないという、単純なことです。

小さな工夫を、次に使える資産へ

AIの進化に合わせて、新しいツールや機能が次々と登場しています。

すべてを覚えようとすると大変ですが、まずは普段の作業の中から、繰り返し使っている手順を一つ選んでみるのもよいと思います。これはよく言われる話しなので、もう世間的には、知られているし、調べると最初に解る工夫の話しです。

その手順を言葉にして、整理して、スキルとして残してみる。これがスキルでした。

最初から完璧なものを作る必要はありません。実際に使いながら、少しずつ修正していけばよいのです。日本語であって、自然言語です。だから「指示文」とそっくりで、何が違うのか区別が見えません。そこが割と難関です。

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プロンプトを工夫する段階から、経験をスキルとして蓄積する段階へ

少し「AI学ぼ文化」について触れます。AimanaVoに投稿していると、その違いが身についてくる感覚を得ました。これまでのブログや見た目がそっくりな投稿プラットフォームでは得られないのです。

このプラットフォームには、新しいクリエーターエコノミーの文化を育むための、仕掛けが多く存在しています。一つは、最近の執筆にはAIが欠かせないということです。わたしたちは、AIを友達にして執筆するのが、普通になりました。

実はAimanaVoにだけある、AIを接続できるサービスが機能が功を奏しています。まだ半月前の事なのでハッキリと覚えています。AimanaVoに投稿するようになって、5日目のことです。このとき「AI学ぼ文化」をまだ自覚していません。

私が記事を書くときの思考方法というか、「さあ、何を書こうか」みたいな気持ちに変化を感じています。

筆者とAIで心地よく書ける、AimanaVo文化が芽を出しているのだと思います。

この小さな考え方の変化が、経験をスキルとして蓄積しているのか？それはまだ手探り状態です。

今感じるのは、AIを単なる対話相手から、一緒に仕事を進めるパートナーへと変えていくような意識の変化です。

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