世はAI時代～干されないための渡世術～

AIが仕事に取り込まれて、干されるかも　そんな　「危機感」ある方

• AI時代も「あなたに相談したい」と言われる人へ・・そのはずなんだけど
• AIの話題になると聞き役を「演じて」いる管理職のため・・言ってること？？
• 自分なしでもプロジェクト進んで、疎外感・・あれ干されてる？
• トークン費用かかるって言っても、健康保険不要だし・・不要要員は

うすうす感じている、→はっきり自覚しましょう。干しますし、干されます

そんなおおげさな、と思う方は、これからの話は必要なさそうですね。

今、危機感を抱いて、ページを開いた方　一歩先行きましょう。

若手の方はともかく、管理職、マネジメント、プレイイングマネージャ

昨年後半から～今年にかけて、、特にこの数カ月は顕著になっていて実感されていると思いますが、会社はAI時代。AI、AI、AI、とにかくAI

シゴト効率よくなるのを目の当たりにして

早く帰れることをいいことに、「よし！いっぱい」　なんて、AI導入当初はほろ酔い気分だった、、

ところが、ほろ酔い気分どころか、数カ月も立つと

部下から「タスク」と称して仕事が回ってくる

今まで自分の領域だった進捗管理も、１日で、AIにとって代わり、しかもわかりやすい。

進捗会議のAI話題、「聞き役」でうなずくだけに、、

皆気づいている。「理解できてないな、この人」と

「skillのプロンプト、ループしてるっぽいから、私確認てみるね」

「ハーネスのゲート、ここで追加しないとダメ」

「ちょっとこの課題を解決したいので〇〇AIエージェントで試して」

会議では話がどんどん進んでいく。

今まで自分が中心で手作業のエクセルシートで進捗管理、遅延理由を聞いては改善策を話し合い。数時間を要して、結局、進捗会議が遅延の要素を引き起こしていた。

AI活用して 進捗管理は、わかりやすいシートが表示されてリアルタイムにわかるので、会議前に一目瞭然

会議では、課題の持ちよりと解決策を論じるだけで、最大でも1時間

でも、本音を言えば、言葉の意味から確かめたい。
何を質問すればいいのかも、まだ分からない。

そんな場面に心当たりがある方へ。

この教材は、AIの話に入るための一言から、現場での任せ方・確かめ方までを学ぶ、管理職やチームリーダーのための書です。（本音言うと、若手には見せたくありません）

まず、お伝えしたいことがあります。

あなたがこれまで積み重ねてきた経験には、AI活用につながるものがたくさんあります。

仕事の目的を伝える。
必要な資料を渡す。
合格ラインを決める。
出来上がりを確かめる。

部下や後輩と仕事をするときに大切にしてきたことが、AIへの頼み方を考える土台になります。

今までの経験とAIの間に、橋を架けてみませんか。

次の会議で、こんな一言が言えたら。

たとえば、AIが作った文章について「どうも使いにくい」という話になったとき。

「それは指示の問題ですか、資料の問題ですか？」

こう聞けるだけでも、確認する方向が見えてきます。

何を作ってほしいか、伝え方が曖昧だったのか。
必要な社内資料が渡っていなかったのか。

原因を分けられれば、次に直す場所を相談できます。

この教材では、こうした会話を前に進めるためのセリフと、その背景にある考え方をセットで紹介しています。

言葉を覚えたら、現場の話を聞く。
聞いたことを整理して、次の一歩につなげる。

その積み重ねを助ける一冊です。

AIを使っているつもりが、いつしかAIのしもべに、AIに合わせた仕事のやり方になっていませんか？

目指すのは、次のような変化です。

• AIの会話に参加しやすくなる 場面に合う質問が分かり、黙って聞いていた会議でも確認の一言を出しやすくなります。
• AIの出力を直す手がかりが見つかる 「指示・材料・ルール・改善・連携」の5つの視点から、うまくいかない原因を整理できます。
• 任せる範囲を相談できるようになる AIに任せる作業と、人が確認・判断する部分を分けて考えられます。
• 部下の知恵をチームに生かしやすくなる 現場での使い方を聞き、工夫を受け止め、みんなで共有するための対話を学べます。

内容は、会議の一言から、実際の業務まで。

全７章で、AIへの戸惑いから実務での活用までを扱います。

会議前に振り返れる50のセリフ早見表に加え、専門用語を身近なたとえで理解する図解、任せ方を考えるチェックリストも収録しています。

さらに、問い合わせ対応、資料作成、業務自動化、議事録からの行動計画づくり、新人教育・マニュアル作成、ログ分析・改善提案の6つの業務シナリオを紹介。

「自分の部署なら、どこで使えそうか」を考えながら読める構成です。

こんな方に、手に取っていただきたいです。

• AIの話題で、質問するタイミングを逃してしまう方
• 部下からAI活用を提案されても、何を確認すればよいか迷う方
• 新しい専門用語を、自分の経験と結びつけて理解したい方
• メンバーの工夫を尊重しながら、チームでAI活用を進めたい方

本書は、管理職やチームリーダーが、会話と仕事の任せ方を学ぶための入門教材です。

専門的な開発手順や、特定のAIサービスの操作方法を詳しく学びたい方は、内容との相性をご確認ください。

最初の一歩は、一人に聞くことから。

全部を覚えてから始める必要はありません。

まずは、身近なメンバーに、

「最近、AIで何か試していることはありますか？」

と聞いてみる。

教えてもらったら、まず、ありがとうと伝える。
どこが便利で、どこに困っているのかを聞く。
役立つ工夫があれば、本人と相談してチームにも共有する。

そうした小さな対話から、始められます。

私が大切にしたいのは、人にやさしいビジネスです。

教えてくれる人への感謝。
一緒に学ぶ仲間への配慮。
経験や役職の違いを越えた、一人ひとりへのリスペクト。

その姿勢を大切にしながら、AIについても、安心して聞き合い、工夫を分かち合える関係をつくりたいと思っています。

AI時代にも、「あなたに相談したい」と言われる人へ。

そのための一歩を、この教材と一緒に踏み出していただけたらうれしいです。

そして次の会議で使うか、身近な一人に質問してみる。

あなたの経験を、これからの仕事に生かすために。

『AI時代に干されないための渡世術』を、ぜひお役立てください。

本編です

AI時代に干されないための渡世術～実践編～

第１章

――会議で黙る不安を、「任せる・聞く・判断する」自信へ

「最近、会議でAIの話題が出ると、何となく居心地が悪い」

「若い社員はAIを使いこなしているようだけれど、自分は専門用語もよく分からない」

「このままでは、自分の居場所がなくなってしまうのではないか……」

そんな不安を感じたことはありませんか？

AIの進化は速く、毎日のように新しいサービスや機能が登場しています。

昨日まで知らなかった言葉が、今日の会議では当たり前のように使われている。部下からAIを使った業務改善の提案を受けても、何を質問すればよいのか分からない。

そんなとき、つい黙ってうなずいてしまう。

でも、少し考えてみてください。

AIに詳しくないことと、仕事で必要とされなくなることは、同じではありません。

むしろ、これまで仕事を通じて積み重ねてきた経験の中に、AI時代だからこそ必要とされる力が隠れています。

今回は、AIの専門家になることを目指すのではなく、これまでの経験を生かしてAIと付き合い、チームを動かしていくための考え方を紹介します。

1．AIに詳しい人が、必ずしも仕事を任せられる人とは限らない

AIの話題になると、どうしても操作方法や最新の技術に注目しがちです。

どのAIが優れているのか。
どんな指示文を入力すればよいのか。
どこまで自動化できるのか。

もちろん、こうした知識も大切です。

しかし、実際の仕事では、AIを操作できるだけでは十分ではありません。

例えば、部下に資料作成を依頼するときのことを考えてみてください。

「この資料を作っておいて」

これだけでは、相手は何をどこまで作ればよいのか分かりません。

一方で、

• 何のために作るのか
• 誰に見せる資料なのか
• どんな情報が必要なのか
• いつまでに必要なのか
• どの程度の完成度を求めるのか

こうしたことを伝えれば、相手は仕事を進めやすくなります。

実は、AIに仕事を任せるときも同じです。

AIに何をしてほしいのかを伝え、必要な情報を渡し、完成の基準を示し、出てきた結果を確認する。

これは、これまで皆さんが仕事の中で自然に行ってきたことではないでしょうか。

つまり、AIを使いこなすために必要な力の一部は、すでに身についているのです。

新しい技術を一から覚えるだけが、AI時代への対応ではありません。

今までの仕事の進め方を、AIにも応用していけばよいのです。

2．AIに任せる仕事と、人が判断する仕事を分ける

AIを使うと聞くと、「自分の仕事がAIに奪われるのではないか」と考える人もいるかもしれません。

しかし、大切なのは、すべての仕事をAIに任せることではありません。

仕事をいくつかの段階に分けて考えてみましょう。

例えば、会議の議事録を作成する仕事です。

AIに任せられることには、次のようなものがあります。

• 会議の内容を整理する
• 発言の要点をまとめる
• 決定事項を抜き出す
• 次に行う作業を一覧にする
• 議事録の文章を整える

一方で、人が確認し、判断しなければならないこともあります。

• 発言の意図が正しく理解されているか
• 決定事項に誤りがないか
• 誰が責任を持って実行するのか
• 優先順位をどうするのか
• 関係者への配慮が必要ではないか

AIは情報を整理することが得意です。

しかし、その情報を踏まえて、組織として何を決めるのか、誰に何を任せるのかは、人が考える必要があります。

AIに任せる部分と、人が判断する部分を分ける。

これが、AI時代の仕事の基本的な考え方です。

3．AIの成果がうまくいかないとき、何を確認すればよいのか？

AIを使ってみたものの、期待した結果が出てこない。

そんな経験はありませんか？

例えば、AIに報告書を作成させたところ、内容が曖昧だったり、必要な情報が抜けていたりすることがあります。

そのとき、「AIはまだ使えない」と判断してしまうのは少し早いかもしれません。

なぜ期待した結果にならなかったのかを考えてみましょう。

確認したいポイントは、大きく5つあります。

① 指示：何をしてほしいのか、具体的に伝えたか

目的や作業内容が曖昧だと、AIも何を作ればよいのか判断できません。

② 材料：必要な情報を渡しているか

元になる資料や背景情報が不足していれば、期待する結果は得られにくくなります。

③ ルール：守ってほしい条件を伝えているか

文字数、形式、対象読者、表現方法など、必要な条件を明確にすることが大切です。

④ 改善：一度の結果で終わらせていないか

最初から完璧な結果を求めず、修正点を伝えながら完成度を高めていきます。

⑤ 連携：人やチームとの役割分担ができているか

AIだけで完結させるのではなく、人が確認する部分や、関係者と共有する部分を決めておきます。

この5つの視点は、AIだけに限った話ではありません。

部下に仕事を依頼するときや、チームで業務を改善するときにも役立つ考え方です。

AIの結果がうまくいかないときこそ、これまでの仕事の経験を生かせる場面なのです。

4．会議で黙らないために、まずは一つ質問してみる

AIの専門用語をすべて理解する必要はありません。

会議で大切なのは、知識を披露することではなく、仕事が前に進む質問をすることです。

例えば、部下から次のような報告があったとします。

「AIを使って作業を効率化しようとしたのですが、思ったような結果が出ませんでした」

このとき、AIの技術的な仕組みを知らなくても、質問できることがあります。

• 「本来は、どんな結果を期待していたの？」
• 「AIに渡した資料は十分だった？」
• 「どこで人の確認が必要になりそう？」
• 「もう一度試すとしたら、何を変えてみる？」
• 「うまくいった方法を、ほかのメンバーにも共有できそう？」

こうした質問は、AIの知識を競うためのものではありません。

相手の考えを引き出し、問題を整理し、次の行動につなげるための質問です。

もう一つ、覚えておきたい質問があります。

「それは、指示の問題ですか？ それとも、参照資料、材料の問題ですか？」

AIの結果が期待どおりにならなかったとき、この一言から原因を整理できるかもしれません。

会議で何も話せなかった自分を責める必要はありません。

まずは一つ、仕事を前に進める質問をしてみる。

それだけでも、会議への参加の仕方は変わっていきます。

5．これから必要とされるのは、AIに詳しい人だけではない

AIを使いこなす若い社員が増えていくことは、自然な流れでしょう。

新しい技術に詳しい人がチームにいることは、とても心強いことです。

しかし、技術に詳しいことと、チーム全体の仕事をうまく進められることは別の能力です。

仕事には、目的があります。

お客様が何を求めているのか。
なぜこの作業が必要なのか。
どこにリスクがあるのか。
誰に相談し、どこで判断すべきなのか。

こうしたことは、日々の仕事を経験してきた人だからこそ分かる部分があります。

そして、もう一つ大切なのが、人との関わり方です。

部下の意見を聞く。
新しいことに挑戦する人を応援する。
失敗を責めるのではなく、次に生かす方法を一緒に考える。
自分が知らないことを教えてもらったら、素直に感謝する。

AIが進化しても、人と人との信頼関係がなくなるわけではありません。

むしろ、AIを使う場面が増えるほど、誰が何を判断し、どのように協力するのかが重要になっていくでしょう。

これまでの経験を手放す必要はありません。

その経験を、新しい技術と組み合わせていけばよいのです。

6．まずは、身近な人に一つ聞いてみる

ここまで読んでいただいた方に、ぜひ試してほしいことがあります。

次に職場で部下や同僚と話す機会があったら、こんな質問をしてみてください。

「最近、AIで何か試していることはありますか？」

もし相手が何か取り組んでいるなら、もう一歩聞いてみましょう。

「それは、どんな仕事に使っているの？」

「実際に使ってみて、便利だった？」

「逆に、うまくいかなかったことはある？」

最初から自分が答えを持っている必要はありません。

知らないことを教えてもらう。
相手の工夫を聞く。
自分の経験から気づいたことを伝える。

そんな小さな対話から、チームのAI活用が始まるかもしれません。

そして、教えてもらったことには、ぜひ感謝を伝えてください。

年齢や役職に関係なく、互いの知識や経験を尊重する。

それも、AI時代に大切にしたい仕事の姿勢だと思います。

おわりに：AIの専門家にならなくても、あなたの価値は高められる

AI時代に必要なのは、すべての技術を理解することではありません。

何をAIに任せるのか。
どんな情報を渡すのか。
結果をどう確認するのか。
最後に何を判断するのか。
そして、周囲の人とどう協力するのか。

こうしたことを考えられる人は、これからも必要とされるはずです。

これまで積み重ねてきた経験は、決して古いものではありません。

その経験をAIと組み合わせることで、これまで以上に大きな力を発揮できる可能性があります。

AIに詳しい若い人と競争する必要はありません。

分からないことは聞けばいい。
新しいことは一緒に試せばいい。
そして、自分が経験してきたことは、惜しまず周囲に伝えていけばいい。

AIに仕事を奪われないために、AIの専門家になる必要はありません。

AIに仕事を任せ、人の力を引き出し、最後は自分の経験で判断する。

そんな働き方を、少しずつ身につけていきませんか？

もっと具体的に、仕事で使ってみたい方へ

ここまで紹介したのは、AI時代の仕事に向き合うための基本的な考え方です。

ただ、実際に職場でAIを活用しようとすると、次のような疑問が出てくるのではないでしょうか。

• AIに仕事を任せるとき、具体的にどんな言葉で指示すればよいのか？
• 部下にAI活用について聞くとき、どんな質問をすればよいのか？
• AIの出力が正しいかどうか、どこを確認すればよいのか？
• 問い合わせ対応や資料作成など、日常業務にどう取り入れればよいのか？
• 自分の業務に合わせたAIへの指示文を、どう作ればよいのか？

こうした疑問に応えるために、実践編として、

『AI時代のマネジメント実践ガイド――現場で使える50のセリフと6つの業務シナリオ』

実践編では、次のような内容を具体的に取り上げ

• 会議や部下との対話で使える50のセリフ早見表
• AIに任せる仕事と、人が判断する仕事の切り分け方
• 「指示・材料・ルール・改善・連携」の5つの視点を使った実践方法
• 問い合わせ対応、資料作成、業務自動化など6つの業務シナリオ
• AIに仕事を任せる前に確認したいチェックリスト

さらに、記事の内容を自分の業務に合わせて実践できるように、購入者向けのそのまま使えるAIプロンプト

AIの専門知識がなくても、自分の仕事を整理しながら、AIへの指示文を作ったり、改善のポイントを確認したりできる仕組みを目指しています。

AIに振り回されるのではなく、AIを仕事のパートナーとして使う。

そのための具体的な方法を、実践編で一緒に考えていきましょう。

実践編（有料パート）

• 第2章　AIに仕事を任せるための基本テンプレート
• 第3章　AIの成果を見極める5つの視点
• 第4章　会議と部下との対話で使える50の●●
• 第5章　現場で使える！AI活用の6つの業務シナリオ
• 第6章　AIをチームに定着させるための進め方
• 最終章　AI時代に必要なのは、AIの知識よりも「●●」だった

技術は秒で進んでいますが、振り回されないためにも、一読ください。