google/skills使い方公式Agentスキル集

コードを読まないAIエンジニア

2026/08/10

Claude CodeにBigQueryのクエリやGKEのマニフェストを書かせると、動くけれど今の推奨とは違う書き方が返ってくることがあります。

その作法の側をGoogle自身が100を超えるスキルにまとめて、Apache 2.0で公開しているのが google/skills です。

ただ全部入れるためのパッケージではないので、自分の仕事に刺さる数個をどう見つけるかで価値が変わります。

4か月で1万7000スター Googleが公式スキルを1か所に集め始めた

リポジトリの説明文は「Agent Skills for Google products and technologies」。

Google Cloudを中心に、Googleのプロダクトを触るときの手順知をAgent Skillsの形で置いてある場所です。

作られたのは2026年3月末で、2026年8月10日時点でスター17,221、フォーク1,393。

まだ4か月ちょっとでこの数字なので、スキル配布のリポジトリとしてはかなり速いペースです。

READMEには「This repository is under active development」と明記されていて、更新も8月に入ってから動いています。

私が数字で引っかかったのはスターよりフォークの1,393件のほうです。

スター比で8%はマークダウン主体のリポジトリとしては多い部類で、中身を持ち帰って書き換えている人が一定数いる形跡なんですよ。

100を超えるスキルただしディレクトリは3つしかない

READMEは12のカテゴリでスキルを並べています。

カテゴリ

見に行く場面

Getting started with Google Cloud

最初のセットアップや認証で詰まったとき

Multi-product solution skills

複数プロダクトをまたぐ構成を組むとき

AI/ML

モデル基盤やエージェント基盤を触るとき

Infrastructure

コンピュートやネットワークを組むとき

Databases and analytics

BigQueryやAlloyDBを触るとき

Developer tools

手元のCLIやローカル開発まわり

Management tools

Cloud Loggingの設定や調査

Well-Architected Framework

設計の妥当性を見直すとき

Security and identity

権限や認証の設計

Web and app hosting

Webアプリの配信まわり

Advertising

Google Ads APIやモバイル広告SDKの実装

Others

上のどれにも入らないもの

ここで「Google Cloudを使ってないから関係ないな」と閉じるのはもったいなくて、AdvertisingとAnalyticsはGCPを使っていないチームでも普通に踏む領域です。

実際にリポジトリを開くと、この12カテゴリとは違う景色が出てきます。

skills/ の下にあるディレクトリは cloud ads analytics の3つだけ。

全部で140個ほどあって、そのうち120個以上が cloud に入っています。

ads が12個、analytics が2個。

READMEの12カテゴリは見せ方の分類で、ファイル上は「Google Cloud＋広告＋アナリティクス」の3ブロックしかない。

探すときはこの3ブロックのほうを頭に入れておくと速いです。

Claude Code Codex Antigravity CLI 入れ方が3系統ある

一番手軽なのは選択式のコマンドです。

npx skills add google/skills

これを叩くとリポジトリの中から入れるスキルを選べます。

全部を丸ごと入れるのではなく、その場で拾う前提の入口ですね。

プラグインとしてまとめて入れる導線も、エージェントごとに用意されています。

# Claude Code
claude plugin marketplace add google/skills
claude plugin install <plugin>@google-plugins

# Codex
codex plugin marketplace add google/skills

# Antigravity CLI
agy plugin install https://github.com/google/skills/<plugin-path>

Codexはマーケットプレイスを追加したあと /plugins のブラウザから選ぶ流れです。

ここが個人的におっと思ったところで、Googleは自社のAntigravity CLIを特別扱いしていません。

Claude CodeとCodexにも、同じように専用の手順が書かれています。

公式が出すスキル集は自社エージェント専用になりがちなので、この並べ方はけっこう珍しいです。

もう1点、plugins/ ディレクトリの中にあるのは cloud だけでした。

プラグインの形で束ねられているのはCloud系で、広告とアナリティクスは npx skills add 側から拾う形になります。

自分の仕事に刺さるスキルの探し方命名規則から引く

ここからが本題です。

100個以上を1つずつ読むのは現実的じゃないので、命名規則から引きます。

ディレクトリ名は「プロダクト名＋やること」でほぼ統一されていて、cloud の中はこんな並びです。

bigquery-basics / bigquery-ai-ml / bigquery-bigframes
alloydb-basics / bigtable-basics
cloud-logging-configuration-basics / cloud-logging-cross-project-configuration
agent-platform-deploy / agent-platform-rag-engine-management / agent-platform-migrate-from-ai-studio

やることの側にも規則性があります。

-basics が入口、-configuration と -management が設定と運用、-troubleshooting が詰まったとき、migrate-from- が移行。

なので探し方は単純で、GitHubのリポジトリ画面で t を押してファイル検索に入り、いま触っているプロダクト名を打つだけです。

bigquery なら3つ、エージェント基盤まわりの agent-platform なら10個以上のスキルが一気に並びます。

広告側もフォーマットは同じで、google-ads-api-quickstart や google-ads-api-mcp-setup、モバイル広告なら google-mobile-ads-banner といった具合。

1スキルの中身も軽くて、bigquery-basics を開くと SKILL.md が1枚（2.7KB）と references/ があるだけでした。

数KBのマークダウンなので、入れる前に全文を読んで判断できます。

この読める軽さが、そのまま選別にかかる時間の短さになります。