🌅 サムネ作りをAIに引き渡したら、記事投稿の最後の手作業が消えた

サムネだけが、ずっと手作業として残っていた

記事の本文生成は自動化済み。noteへの投稿も自動化済み。それでもサムネだけは、なんとなく後回しにしていました。「そのうち直そう」と思いながら気づいたら3週間くらい経っていた、みたいな類の先延ばしです。

サムネ作りに工程が多いという事情

理由は単純で、サムネ作りは「小さいのに工程が多い」からです。記事の内容を読んで、雰囲気に合う絵柄を決めて、画像を作って、noteの推奨サイズ(1280×670)に整える。文章を書くのとは頭の使う場所がまったく違うので、執筆モードからいちいち抜けないといけないのも地味にしんどいところでした。1枚あたり数分の作業でも、毎日数本の記事を出していると確実に積み重なります。しかも「サムネを作る」というタスクはカレンダーにもTODOリストにも乗らないタイプの雑務なので、いつまでも「後でやること」の棚に置かれ続けていました。

サムネなしで公開された事故

そして手作業には事故がつきものです。実際にうちの仕組みでは、「サムネが用意されないまま記事が公開される」という事故が起きました。夜中に投稿だけ自動で走って、朝起きて記事一覧を見たら、その記事だけタイムラインでのアイコンが真っ白。本文は完璧なのに、見た目は明らかに寂しい。サムネは記事の顔なので、ここが欠けると読まれる確率が目に見えて下がります。

原因を辿ると、サムネを手作業で作っていた頃の自分が「今日は疲れたから明日やろう」と後回しにした記事が、そのまま自動投稿のタイミングを迎えてしまっただけでした。仕組みの側は悪くなくて、単純に人間の担当箇所が抜け落ちただけ。でもだからこそ厄介で、どこかの工程がバグっているわけではないので、直そうにも直すコードがない。あるのは「自分がちゃんとやる」という気合いだけで、それが一番あてにならないというのは、自動化を進めてきた身としては皮肉な結論でした。地味な作業ほど「まあ後で」となって、結局いちばん最後まで人間の手に残る。今回痛感したのはそういうことでした。

仕組み: AI同士を「フォルダ」でつなぐ

今回作ったのは、執筆担当のAIと画像担当のAIを連携させる仕組みです。うちでは執筆側にClaude Code、画像側にCodexを使っています。

面白いのは、この2つをAPIや複雑な連携基盤ではなく、ただの「フォルダ」でつないだところです。エンジニアではない自分にとって、目に見える場所に依頼と結果が置かれているというのは、それだけで安心感がありました。中身がブラックボックスのAPI連携だと、うまくいかなかったときに何がどこで詰まっているのか自分には追えません。フォルダなら、開けば今どうなっているかが一目でわかります。

queued→watcher→doneで回る処理の流れ

流れはこうです。

1. 執筆側のAIが記事を書き終えたら、依頼内容をJSONファイルにして queued/ フォルダに置く
2. 画像側のAIに常駐している見張り役(watcher)が20秒ごとにフォルダを巡回して、新しい依頼を拾う
3. サムネが完成したら、結果を done/ フォルダに納品する
4. 執筆側のAIは done/ に結果が現れるまで投稿を待ち、サムネが揃ってから公開する

20秒という間隔も最初から決め打ちだったわけではなく、もっと長い間隔で試して「投稿までの待ち時間が長くて落ち着かない」となり、短くして今の形に落ち着きました。数字ひとつでも、実際に動かしてみないと感覚がつかめないものだと感じます。

依頼JSONに書き込む内容

依頼のJSONには、記事ファイルの場所、タイトル、要約、絵柄の指定などを書きます。商品を紹介する記事なら「その商品を実際に使っている場面が分かる絵にする」といった指示も一緒に渡します。ここで大事なのは、指示をふわっとさせすぎないことです。「いい感じのサムネ」だと画像側のAIも困ってしまうので、記事のジャンルごとにある程度テンプレ化した指示文を用意して、そこに記事固有の情報を差し込む形にしています。

最初のうちは絵柄の指定をほぼ空欄で渡していて、出てくるサムネがどれも似たような雰囲気になってしまう時期がありました。文字を大きく載せすぎて肝心の絵が見えなくなっていたこともあります。そのたびに「今回はこう直したい」を指示文に足していったので、今のテンプレは何度も作り直した結果です。一発で完成形を書き下ろしたわけではなく、出てきたサムネを見て気に入らない部分を言葉にして足していく、地道な調整の積み重ねでした。

なぜAPIではなくファイルキューなのか

エンジニアの方なら「普通にAPI連携すればいいのでは」と思うかもしれません。あえてフォルダ方式にしたのには理由があります。

ファイルキューを選んだ3つの理由

まず、疎結合であること。執筆側と画像側は、お互いが今動いているかどうかを知らなくていい。片方が落ちていても依頼はフォルダに残り続けて、復帰したら処理が再開されます。実際、画像側のPCをアップデート作業でしばらく落としていたときも、queued/ フォルダに依頼が静かに溜まっていくだけで、執筆側は特にエラーも出さずに次の記事を書き進めていました。再開したら溜まった分がまとめて処理されて、何事もなかったかのように追いついたのは見ていて気持ちよかったです。

次に、失敗が目に見えること。処理に失敗した依頼は failed/ フォルダに移されるので、調子が悪いときはフォルダを開くだけで状況が分かります。ログを掘る必要がありません。エンジニアではない自分にとって、「ログファイルを読んで原因を推測する」というのは正直かなりハードルが高い作業です。でもフォルダの中身を見て「これとこれが failed に入ってるな」と分かるだけなら、誰でもできます。

最後に、人間もデバッグに参加できること。JSONファイルを手で置けばそれがそのままテストになります。特別なツールもコマンドも要りません。実際、動作確認のときは自分でJSONを1個手書きして queued/ に放り込み、done/ にサムネが出てくるかを見て確認しました。コードを1行も書かずに仕組みの動作確認ができたのは、地味に嬉しいポイントでした。

「ホットフォルダ」という枯れた方式

実はこれ、「ホットフォルダ」と呼ばれる古典的な方式です。印刷業界などでは何十年も前から使われてきた、枯れたやり方です。AIエージェント同士の連携というと新しい技術を使いたくなりますが、枯れた仕組みほど壊れにくい。この教訓は自動化を作るたびに実感します。新しい技術で凝ったものを作ろうとするほど、自分の理解が追いつかなくなって結局メンテできなくなる、というのを何度も経験してきたので、今回は最初から「自分が仕組みを説明できるかどうか」を基準にしました。

この基準は地味に見えて効果が大きくて、何かがおかしくなったときに「フォルダの中身を見ればいい」と分かっているだけで、対応の心理的なハードルがまったく違います。難しい仕組みを入れて一見スマートに見せるより、自分が理解できる範囲に収める方が、結局は長く動き続けるという実感があります。

執筆側に課したルール

自動化で一番怖いのは「中途半端な状態で公開されること」なので、執筆側のAIには明確なルールを課しました。

完成品の実在を確認してから公開する検証

• done/ に完了ファイルができるまで、絶対に投稿しない
• 完了ファイルの中身を検証する。ステータスが完了になっているか、サムネ画像が実在するか、サイズが1280×670か
• 検証に通らなければ投稿を止めて報告する

最初はこのルールを「done/ にファイルが現れたら投稿していい」くらいの緩さで作っていました。ところがそれだと、画像生成が処理の途中で止まって空っぽのファイルだけが done/ に置かれるケースがあり、結局サムネなしで投稿される事故の別バージョンが起きかけました。そこで「ファイルがあるかどうか」ではなく「中身が本当に完成品と言えるかどうか」まで確認するように直したのが今の形です。「サムネ生成が終わったはず」ではなく「完成品の実在を確認してから公開」。この一段の検証を挟むだけで、冒頭に書いたようなサムネ欠落事故は構造的に起きなくなりました。

残った人間の仕事

この仕組みができて、記事まわりで人間がやることは「たまに failed/ フォルダを覗いて、詰まった依頼がないか見る」だけになりました。週に1回、数分の見回りです。中身を見て「絵柄の指定が曖昧すぎて失敗している」とわかれば依頼JSONを書き直して queued/ に戻すだけ。それ以上のことは基本的にしません。以前のように「今日はサムネを何枚作らないと」と手を動かす時間そのものが、生活から丸ごと消えました。

手作業を1個ずつ消していく積み重ね

自動化というと大きな仕組みを一気に作るイメージがあるかもしれませんが、実際にやってきたのは逆で、「残った手作業を1個ずつ消していく」ことの積み重ねでした。記事の生成、投稿、リンクの検証、そして今回のサムネ。ひとつ消えるたびに、寝ている間に回る範囲が少しずつ広がっていきます。振り返ってみると、解雇されて収入がゼロになってから半年で月商120万円まで来られたのも、大きな一発逆転が何かあったわけではなく、こういう地味な手作業をひとつずつ潰していった結果の積み上がりだった気がしています。広告費は0円のままですし、コードもほぼ自分では書いていません。それでも仕組みが少しずつ丁寧になっていくのを見るのは、素直に楽しいです。

サムネ作りは、その最後の1個でした。次にどの手作業を消すか、探すのがちょっと楽しみになっています。

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