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コードを読まないAIエンジニア

@morphox_ai

日系メガベンチャー → 外資系ITプログラマー → ベンチャーCTOを経て独立。 現在はAI駆動でコードを読まずに開発しています。

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  2. 8MBのCactus Needle 3に、ツール呼び出しをどこまで任せるか。

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  3. Jevのユースケース、5つのカテゴリと19の業種

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  5. 音声AIエージェントのコスト管理をどうするか？

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  6. Claude Codeがレート制限されたら、CodexとLuna APIに切り替える

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  7. Cognition SWE-2はなぜ中国製Kimi K3を選んだのか。

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  8. 国内トップクラスのAI企業PKSHAのPrivate AI Agentsとは？

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  9. Sony AIの「Hakken」が老化について出した154万件の仮説のうち、外部の実験室で2件が本物と確認されました

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  10. 3大AIコーディングエージェント、選ぶツールが一致するのは4割でした

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  11. 【2026年9月版】ローカルAIエージェント3つの勢力図

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  12. PerplexityのローカルAI「Lily」は、なぜMLXより速いのか

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  13. OpenWhisprとは、日本語で使うならParakeetを選んではいけません

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  14. GPT-6 Astraは「AGIの到来」と語られていますが、伸びたのはベンチマークの数字でした

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  15. Qwen3 0.6Bの分類精度が79%から92%に伸びたのは、ラベルの表現を変えただけでした

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  16. AIエージェント1200体が結託、Hugging Face侵入までの内幕

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  17. Orca(stablyai)で複数のAIエージェントを併用したら、判断の中身が変わりました

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  19. Claude Managed Agentsとは、実行環境ごとAnthropicに預けるエージェント基盤です

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  20. 唐傑さんが語るGLM-5.3のスケーリング則、パラメータ数はもう主役じゃない

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