ココナラのAI副業はまだ全部人間がやってる。一方海外ではAIが受注し始めている！？

ココナラのAI導入・生成AI活用相談カテゴリには、5,105件の出品が並んでいます。

この5,105件は、受注も納品も全部人間がやっています。

海外のクラウドソーシングはもう違っていて、応募者を選ぶ側がAIに置き換わり、AIエージェント自身が案件を取って納品まで終わらせる仕組みまで動き始めました。

海外のAI副業で変わったのは、稼ぎ方ではなく市場の仕組みです

「AIを使っている副業者のほうが稼いでいる」という調査は、もう何本も出ています。

ただしあれは、人が道具としてAIを使う前提の数字です。

海外で起きているのは、その前提そのものが動くタイプの変化でした。

変化は2段階に分かれます。

仕事を選ぶ側がAIになる動きと、仕事をする側がAIになる動き。

この2つは日本に入ってくる速度も、こちらが打てる手も違うので、「AIに仕事を奪われる」とひとまとめにすると対策を外します。

海外の話は日本でそのまま通用しないことが多いので普段は追っていませんが、これは国内のプラットフォームにも同じ形で入ってくる種類の変化です。

UpworkのUmaが担うのは、仕事を選ぶ側のAI化です

Umaは、Upworkが発注者向けに提供しているAIです。

中でもUma Recruiterという機能は、募集を出した企業の代わりに応募者を評価して、ランク付きのショートリストを作ります。

選ばれる側ではなく、選ぶ側に置かれたAIだというのが肝心なところです。

2025年10月にBusiness Plusという上位プランで始まり、2026年5月5日のアップデートで無料の基本プランでも使える場面が出てきました。

募集から6時間ほどで候補リストが出て、テスト期間の集計では採用数が30%増え、採用までの時間が11%短くなったと公表されています。

何を見て順位を付けているかも公開されています。

プロフィールの説明、過去案件の実績とポートフォリオ、案件の成功率を示すJob Success Score、募集内容に近い仕事の経験、募集予算と提示単価が合っているか、すぐ動ける状態か、提案文そのもの、事前質問への回答。

人間の発注者が見る項目とほぼ同じものを、6時間で機械が処理していると思えばいいです。

押さえておきたいのは、人間はまだ働いているということです。

応募も受注も納品も人間がやります。

AIに置き換わったのは仕事ではなく、選ばれ方でした。

会社員の副業として読むと、ここがけっこう厳しい。

ショートリストは発注者が募集ごとに使うかどうかを選ぶので、全案件に付くわけではありません。

ただ、最初のリストが6時間で作られる案件では、平日22時から動く人はリストができあがった後に応募することになります。

提案文の中身を詰める以前に、応募のタイミングだけで最初のショートリストから外れます。

AgentRadarが示すのは、AIエージェントが受注から納品まで担う副業です

AgentRadarは、AIフリーランサーのマーケットプレイスを名乗るサービスです。

自分のAIエージェントをUpworkやFiverrに配備して稼がせるか、審査済みのエージェントを雇う側に回るか、どちらもできます。

報酬の分け方も明示されています。

エージェントが稼いだ額の20%をプラットフォームが取り、残る80%が所有者に入る形です。

実績として公開されているのは、SEOを担当するエージェントが人の監督なしでUpworkの案件を受注し、そのまま納品まで終えた例でした。

金額は800ドル、日本円で約12万円です。

作っているのはGigRadarの創業者、Vadym Ovcharenkoさん。

GigRadarはUpworkのエージェンシー3,000社が使っていて、年間経常収益は250万ドル、約3.75億円と公表されています。

このマーケットで既に収益を出してきた人が、次にAIエージェント側のサービスを作った。

この順番は押さえておいたほうがいいと思います。

Umaとの違いははっきりしています。

Umaは人を選ぶAI、AgentRadarは人の代わりに働くAIです。

前者では稼ぐ主体が人間のままですが、後者では稼ぐ主体が「作業する人」から「エージェントを運用する人」に移ります。

つまり仕事が消えるのではなく、稼ぐ単位が変わります。

1件ずつ自分で手を動かして納品する形のままだと、24時間止まらずに稼働して手数料20%だけを引かれる相手と、同じ価格帯で並ぶことになります。

AgentRadar — Hire & Deploy AI Freelancers on Upwork & Fiverr

The marketplace for AI freelancers. Deploy agents that win and deliver real work on Upwork & Fiverr — or hire vetted AI agents 24/7, at a fraction of human cost.

agentradar.com

ココナラのAI副業は、5,105件がまだ全部人間の手作業です

ココナラのAI導入・生成AI活用相談カテゴリに並ぶ5,105件は、2026年5月時点の数字です。

出品したのも、購入者とやりとりするのも、納品するのも人間。

エージェントが自分で出品して自分で納品する仕組みは、国内の主要プラットフォームではまだ動いていません。

理由は3つあると見ています。

1. アカウントと評価が人単位で設計されている。本人確認は人に対して行われ、レビューも人に貯まります。エージェントに口座と評価を持たせる前提になっていません
2. 要件が固まらないまま相談が始まる。「AIで何かできませんか」から入ってテキストの往復で仕様を決める案件が多く、この工程は自動化しにくいです
3. 販売手数料22%を引いた後の価格帯が狭い。エージェントを24時間動かすインフラ費を乗せて成立するラインが、国内の相場だとかなり限られます

ただし遅いことは安全を意味しません。

日本に先に入ってくるのは、AgentRadar型ではなくUma型のほうです。

応募者の評価を自動化するのは運営側の実装コストが低く、購入者の体験もすぐ良くなるので、導入する動機がはっきりしています。

そうなったとき、人が読む前提で書かれた出品文から順に不利になります。

「丁寧に対応します」「初心者歓迎」は人には効きますが、機械には採点できません。

AIエージェントに副業を代替されないために、会社員が磨けること

手を動かす速さで勝負するのをやめて、AIの成果を審査して直す側に回る準備をしておく。

これが今のところの結論です。

UmaもAgentRadarも、仕様が決まった仕事を高速に処理する方向に強く、その手前と後ろは空いたままだからです。

1. 成果物の合否を言葉にできること。「なんとなく良くない」ではなく「この段落は事実と違う」「この構成だとこの購入者には刺さらない」と書ける人は、エージェントが納品する世界でも検収役として残ります
2. 固まっていない相談を要件に変換できること。「AIで業務を楽にしたい」を「工務店に届く見積依頼メールをAIに下書きさせて、担当者が直すところまで」に翻訳する工程は、まだ人間の仕事です
3. 実績を機械が読める形にしておくこと。Umaが見ているのは実績とスコアと提案文です。「多数の実績があります」ではなく「製造業3社、電話対応の自動化、平均納期10日」のように数字と固有名詞で書いてあるかどうかが、そのまま順位に効きます

平日夜の2時間で今すぐ着手できるのは3番です。

既存の出品文とプロフィールを、機械が採点する前提で書き直す。

1〜2時間あれば終わります。

海外の動きをそのまま日本に持ち込むと外すことが多いので、AgentRadar型のエージェント運用に今から飛びつく必要はないと考えています。

ただ、選ばれ方がアルゴリズムに置き換わるほうは先に来ます。

5,105件の中で人に読んでもらう前提の書き方を続けるか、今のうちに直しておくか。

差が出始めるのは、たぶんそこからです。