チャットで服を探して、そのまま買えるようになった

ここな
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@closetnote 5本

サムネイル

「きれいめの白ブラウス、5,000円くらい」。

この条件を検索窓に打ち込んで、出てきた何十枚もの画像を上から順にスクロールしていく。

あの工程がまるごと要らなくなる形が、今年に入って一気に増えてきました。

検索窓に言葉を打ち込んでは、何十枚もの商品画像をスクロールしていた

通販で服を探すのって、けっこうな重労働なんですよね。

まず頭の中のイメージを単語に分解します。

「とろみ」「ブラウス」「オフィス」あたりを並べて打ち込んで、絞り込みで色とサイズと価格帯を指定する。

そこまでやっても、出てくるのは200件だったりします。

上から画像を見て、気になったものをタップして、詳細を読んで、戻る。

これを何往復かするうちに、最初に探していたものの輪郭がぼやけてくるんですよね。

しんどいのは、翻訳の作業をこちら側が毎回引き受けているところです。

「きれいめだけど堅すぎない」を検索窓が読める単語に直すのは、私の仕事になっている。

うまく直せなければ欲しいものは並ばないし、並ばなかった理由が自分の言葉のせいなのか、そもそも在庫にないのかも分かりません。

チャットに話しかけるだけで、探していた服が動画つきで返ってくる

チャットに条件を話しかけると服の候補が動画つきで返ってくるイメージ

イギリスのアパレル大手ASOSが、2026年5月20日にChatGPTの中で動くアプリを出しました。

ASOS Stylistという名前で、対象はイギリスとアメリカです。

やることは、ChatGPTに話しかけるだけ。

公式が挙げている例は「春向けのパステルの花柄でAラインのワンピースを見せて」という頼み方です。

単語に分解しなくていいし、絞り込みのメニューを開かなくてもいい。

カテゴリでも、シーンでも、トレンドでも、思いついた切り口のまま伝えられます。

面白いのは、返ってくるものが静止画だけではないところです。

動画コマースのBambuserという会社の技術が使われていて、ASOSの商品カタログと動画ライブラリを、AIが読み取れる形のデータに変換しています。

その結果、チャットの中に商品の動画が並びます。

通販の画像って、正面からの1枚だと分からない部分が残るんですよね。

歩いたときに裾がどう揺れるのか、生地に落ち感があるのかないのか。

サイズ表を10回読んでも埋まらないところが、動画だと数秒で分かります。

探せる範囲はASOSが扱う数百のブランドで、ASOS DESIGNやTopshopといった自社ブランドも含まれます。

ただ、「そのまま買える」の「そのまま」がどこまでを指すのかは、押さえておいたほうがいいです。

買うところだけは、ChatGPTの外に出る

チャットで見つけた服を通販サイトの画面に移って購入するイメージ

ChatGPTの中で決済まで終わるわけではありません。

チャットで商品を見て、詳細を開いて、気に入ったら「Shop on ASOS」をタップする。

そこでASOS.comに移って、会計はそちら側で済ませる設計です。

つまりChatGPTが引き受けているのは、探して、見て、比べるところまでになります。

とはいえ、この線引きは思っているほど残念でもないんです。

服探しでいちばん時間を食っているのは、支払いの手続きではなく候補にたどり着くまでの部分なので。

カートに入れてカード情報を打つ1分と、200件をスクロールする20分。

減らしたいのは明らかに後者なんですよね。

この動き、海外だけの話ではなくなっている

「イギリスとアメリカの話でしょ」と思いますよね。

日本でも、ほぼ同じ時期に同じ入口が開いています。

ZOZOが2026年3月9日に、ChatGPTの「Apps in ChatGPT」への対応を発表しました。

メッセージの頭に「@ZOZO」と付けて話しかけると、会話の内容からコーディネートとアイテムを提案してくれます。

材料になっているのは、WEAR by ZOZOに集まった1400万件以上のコーディネート投稿です(2025年12月時点)。

シーンや天気、好みのテイストを会話の中から拾って、そこに合うコーデ画像とアイテム情報を返す形ですね。

WEARやZOZOTOWNの会員登録は要らなくて、ChatGPT側でアプリ連携をすれば使えます。

そして5月には、Yahoo!ショッピングも同じ仕組みに対応しました。

発表は2026年5月21日で、ASOSのちょうど翌日です。

こちらは総合ECモールとしては初の対応で、ファッションだけでなく家電や日用品、食品まで扱います。

「@Yahoo!ショッピング」と付けて話しかけると、商品画像と価格、特徴を出してくれます。

公式が挙げている例が「一人暮らし向けの安い炊飯器」や「5,000円以下の母の日ギフト」で、条件が曖昧なまま投げても会話の中で詰めていける、というのがポイントです。

服に引き寄せると「オフィスで浮かない、でもきれいめすぎない」みたいな、単語に落としづらい頼み方ができるということですね。

あの翻訳の作業を、向こう側が引き取ってくれる。

どちらも購入まで会話の中で終わるのかは、発表資料に書かれていません。

なのでASOSと同じく、探すところを預けて買うのは各サービスの画面で、と考えておくのが安全だと思います。

服を探す相手が、アプリから会話する相手に変わってきている

3つに共通しているのは、新しいアプリを探してダウンロードして、また別のアカウントを作る工程が1つも要らないことです。

行き先はChatGPTのまま変わらなくて、その中身のほうが増えていく。

これ、今までと逆なんですよね。

便利な機能が生まれるたびに、私たちは新しいアプリを入れる側でした。

ワードローブ管理のアプリ、コーデ提案のアプリ、フリマのアプリ。

ホーム画面が埋まって、通知が増えて、結局開かなくなるものも出てきます。

今回起きているのは、企業のほうが「すでに開かれている画面」に自分から入ってくる動きです。

ASOSでプロダクトを統括するメリッサ・リム(Melissa Lim)さんも、発表の中で「お客さまはますますAIで買い物をするようになっているのに、その体験はばらばらのままだ」と話しています。

散らばった行き先を1つにまとめる側に回る、という判断ですね。

たとえるなら、行きつけの店の品揃えが勝手に広がっていくような感じです。

私たちが新しい行き先を覚えるのではなく、いつもの相手に頼める種類が増えていく。

探すのが速くなった分、どこで立ち止まるか

日本からASOS Stylistが使えるのかは、公式の発表に書かれていません。

対象として挙がっているのはイギリスとアメリカだけなので、今の時点では期待しすぎないほうがよさそうです。

一方でZOZOとYahoo!ショッピングは、今すぐ試せます。

ChatGPTのアプリ一覧から連携して、頭に「@」を付けて話しかけるだけなので、3分もかからないと思います。

ここからは私の考えです。

探すのが速くなるというのは、買うのも速くなるということなんですよね。

200件をスクロールする20分は、しんどいけれど、その途中で「やっぱりいらないかも」と気づく時間でもありました。

会話で3分で見つかると、その余白のほうが先に消えます。

なので私は、見つけてもらったあとに一度クローゼットを開けることにしています。

似たものをもう持っていないか、その1枚が入る隙間があるか。

探す手間はいくらでも渡していいと思っています。

渡さないでおきたいのは、そのあとの数分のほうです。