Open InterpreterがRust化、Kimi K3対応を実測した

2026/07/20

Open Interpreter が GitHub Trending の週間ランキングに11位で戻ってきた。

2023年に Python 製の自然言語 PC 操作ツールとして初週で 23,000 スターを集めた名前だが、中身は Rust に全面書き換えされた別物になっており、しかも 2026年7月16日にリリースされたばかりの Kimi K3 に対応済みだ。

触って驚くのは、Codex 風の UI とマルチハーネス設計、Rust の速度がきれいに噛み合っている点で、これは単なる旧ツールの復活とは呼びにくい。

Open Interpreterとは何か、なぜ別物に見えるのか

「Open Interpreter」の名前で 2023年に一度爆発したのを覚えている人は多いはずだ。

当時は Python 製の自然言語 PC 操作ツールとして公開初週で 23,000 スターを集め、GitHub Trending 1位を取った。

ところが今の openinterpreter/openinterpreter はバージョニングごとリセットされ、コードベースは Rust 96.6% / Python 2.6% の別物になっている。

現行は v0.0.34（2026-07-18リリース）で、直近4日間だけで10件のリリースが飛ぶ急ピッチな開発が続いている。

説明文も「自然言語で PC を動かすツール」から「A coding agent for open models like Kimi K3」に置き換わった。

日本語圏の Zenn / Qiita に残る Open Interpreter 記事はいずれも 2023年 Python版時代のもので、Code Llama をローカルで動かす、GPT-4 の API キーを入れる、といった内容で埋まっている。

「昔さわった Open Interpreter か」と検索結果を閉じてしまうと、いま話題の Kimi K3 対応がまるまる視界から外れる。

さらに README には「a fork of OpenAI's Codex」「speaks the same Codex exec protocol」と明記されている。

OpenAI 自身の Codex CLI も 2025年に Rust 化されており、Rust 同士のフォークという意味で技術的整合性がある。

Codex 風の UI とプロトコル互換を維持したまま、対応モデルとハーネスの層だけを差し替えていく設計だ。

Kimi K3の要点、2.8兆パラメータMoEの新モデル

Kimi K3 は Moonshot AI が 2026-07-16 に公開した最新モデルだ。

2.8兆パラメータの Mixture-of-Experts（896エキスパートのうち16個をトークンごとに活性化）で、Kimi Delta Attention と呼ぶ独自のハイブリッド線形アテンションを載せている。

長文を扱う際の計算コストを抑えつつ精度を保つ仕組みで、Moonshot 発表では K2.6 比でスケーリング効率が約 2.5倍向上したとされる。

コンテキスト長は K2.6 の 25.6万トークンから 100万トークンに拡張された。

テキスト中心だった K2 系列とは違い、K3 からはネイティブに画像・動画の理解が加わっている。

料金は入力 $3 / 出力 $15（100万トークンあたり）、1ドル162円換算で入力約486円・出力約2,430円になる。

中国発モデルとしては最高価格帯で、Anthropic の Claude Sonnet 系と同水準だ。

ベンチマークは Moonshot 発表によれば Program Bench や SWE Marathon で Claude Fable 5・GPT-5.6 Sol・Opus 4.8 を上回るとされているが、独立検証情報は現時点で確認できていない点は付記しておきたい。

公式 X アカウントは、リリース48時間で需要が GPU 容量の限界に近づいたため、既存ユーザー保護目的で新規サブスクを一時停止すると発表した。

既存契約者への影響はなく、順次バッチで再開予定とのことだ。

Open InterpreterでKimi K3を動かす手順

Mac / Linux ではワンライナーで入る。

curl -fsSL https://www.openinterpreter.com/install | sh

Windows は PowerShell で irm https://www.openinterpreter.com/install.ps1 | iex を叩けばよい。

README では macOS / Linux / Windows のいずれもネイティブサンドボックスで実行される旨が書かれている。

インストール後は interpreter コマンドで起動する。

初回はモデル選択画面が出るので「Kimi For Coding」を選択、ブラウザが立ち上がって Kimi サインインを求められ、認証後に Kimi K3 を選ぶ流れだ。

ここが今の注意ポイントで、Kimi のアカウントを新規に持っていない人はサブスク再開まで認証ステップで足止めされる可能性がある。

今すぐ試したい人ほど足止めされるのは、微妙にもどかしい。

公開時点のサブスク状況は必ず自分の目で再確認してほしい。

もう1つ知っておくと得なのが /harness コマンドで、Open Interpreter は Kimi 専用ツールではなく、native / claude-code / claude-code-bare / zcode / kimi-code / kimi-cli / qwen-code / deepseek-tui / swe-agent / minimal の10種類のハーネスを切り替えられる設計になっている。

同じ Codex 風 UI から複数モデルを試せるので、「今日は Claude、明日は Kimi、比較用に Qwen」という切り替えが1コマンドで完結する。